大專學(xué)歷的人沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，想學(xué)習(xí)python技術(shù)，未來能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎？Python有以下發(fā)展方向：除了基本的Python編程知識(shí)，還需要熟悉numpy、pandas、pytab

大專學(xué)歷的人沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，想學(xué)習(xí)python技術(shù)，未來能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎？

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識(shí)，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等

除了基本的Python編程知識(shí)，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單HTML等

除了基本的Python編程知識(shí)，需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Linux

除了基本的python編程知識(shí)，您需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins K8s等。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

一開始，不一定要學(xué)好算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望對您有所幫助

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴(kuò)展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。