Python遞歸和循環(huán)的區(qū)別？循環(huán)可以在任何地方，也可以不涉及函數(shù)，也可以在函數(shù)內(nèi)部，例如從1到100打印。這兩樣?xùn)|西主要是根據(jù)需要來運(yùn)用的。操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，

Python遞歸和循環(huán)的區(qū)別？

循環(huán)可以在任何地方，也可以不涉及函數(shù)，也可以在函數(shù)內(nèi)部，例如從1到100打印。這兩樣?xùn)|西主要是根據(jù)需要來運(yùn)用的。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，而power BI對(duì)于數(shù)據(jù)處理視圖數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，速度更快，使用這種方法，效率可能比excel快，但速度還是比python慢，當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)python，但是切換周期會(huì)比較長(zhǎng)

遞歸是在函數(shù)體本身調(diào)用的，沒有控制，在堆棧溢出之前不要間斷地調(diào)用自己。循環(huán)是區(qū)域內(nèi)一段代碼的重復(fù)執(zhí)行，如果不加以控制，就會(huì)形成死循環(huán)。所以無論是遞歸還是循環(huán)，都必須設(shè)置一定的條件來結(jié)束遞歸或循環(huán)。在實(shí)際問題中，有一些問題是遞歸的。用遞歸程序來解決這樣的問題會(huì)感覺更自然，程序也會(huì)更簡(jiǎn)單。然而，遞歸經(jīng)常調(diào)用函數(shù)，并且開銷（內(nèi)存、時(shí)間）很大。有些問題不適合使用。循環(huán)不需要自己調(diào)用，甚至不能調(diào)用函數(shù)，效率很高。然而，Julia與Python的關(guān)鍵區(qū)別之一是如何處理具體問題，而Julia的建立是為了緩解高性能計(jì)算的挑戰(zhàn)。盡管Python已經(jīng)發(fā)展成為一種快速計(jì)算語言，但它并不是為這項(xiàng)工作而設(shè)計(jì)的。Julia在高速處理和計(jì)算方面比Python更專業(yè)。

不久前，Julia發(fā)布了一個(gè)穩(wěn)定的1.2版，并進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)，可以以更高的速度處理占用大量資源的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。