Python中a.shape和shape有什么區(qū)別？導(dǎo)入numpy a=numpy.數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6Python中怎樣使用shape計算矩陣的行和列？必須先安裝numpy libr

Python中a.shape和shape有什么區(qū)別？

導(dǎo)入numpy a=numpy.數(shù)組（[[1，2，3]，[4，5，6

Python中怎樣使用shape計算矩陣的行和列？

必須先安裝numpy library。矩陣的shape屬性（ndarray）可以得到矩陣的形狀（如二維數(shù)組的行和列），結(jié)果是一個元組，因此相關(guān)代碼如下：import numpy as NPX=np.數(shù)組（[[1,2,5]，[2,3,5]，[3,4,5]，[2,3,6

）#輸出數(shù)組print x.shape的行數(shù)和列數(shù)#（4，3） #只輸出打印x.shape的行數(shù)[0]#4#只輸出打印x.shape的列數(shù)[1]#3

shape:shape dtype:數(shù)據(jù)類型，可選參數(shù)，默認值numpy.float64個t、 位字段B，布爾值，trueorfalse I，整數(shù)，例如I8（64位）u.無符號整數(shù)，U8（64位）f，浮點數(shù)，F(xiàn)8（64位）C，浮點負數(shù)，O，object，s，a，string，S24，u，Unicode，u24順序：可選參數(shù)，C表示類似C語言，行優(yōu)先級；F表示列優(yōu)先級，python使用np.零我們可以構(gòu)造一個由全零組成的相應(yīng)大小的矩陣