如何快速掌握一個(gè)python模塊？先看官方的教程或文件，不要走得太深、太全面，然后如果有第三方視頻教程也要看，最后開始寫你的項(xiàng)目，實(shí)踐為王，沒(méi)有捷徑，沒(méi)有彎路，是最快的。為什么很多人喜歡Python？

如何快速掌握一個(gè)python模塊？

先看官方的教程或文件，不要走得太深、太全面，然后如果有第三方視頻教程也要看，最后開始寫你的項(xiàng)目，實(shí)踐為王，沒(méi)有捷徑，沒(méi)有彎路，是最快的。

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語(yǔ)言。就像熱點(diǎn)一樣，從事或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會(huì)注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，實(shí)際上主要受Python語(yǔ)言特性的影響。讓我們從幾個(gè)方面來(lái)談?wù)劄槭裁春芏嗳讼矚gPython。

首先，Python很容易學(xué)習(xí)。作為一種開源語(yǔ)言，它有豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語(yǔ)言簡(jiǎn)單。你可以在很短的時(shí)間內(nèi)掌握它的基本語(yǔ)法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時(shí)我只有一點(diǎn)C語(yǔ)言基礎(chǔ)。我花了4天時(shí)間學(xué)習(xí)相同的基礎(chǔ)知識(shí)，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個(gè)時(shí)代。現(xiàn)在，人們一般都很忙，時(shí)間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語(yǔ)言上花費(fèi)太多時(shí)間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當(dāng)你真正學(xué)完那門語(yǔ)言時(shí)，它可能已經(jīng)過(guò)時(shí)了。這是很多人擔(dān)心的，所以Python會(huì)受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁(yè)開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開發(fā)、科學(xué)數(shù)字計(jì)算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能非常普及，python有一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來(lái)非常方便。簡(jiǎn)而言之，使用Python進(jìn)行開發(fā)變得更加簡(jiǎn)單和高效。此外，Python對(duì)初學(xué)者也非常友好。作為一種腳本語(yǔ)言，它除了簡(jiǎn)單易學(xué)之外，還可以做很多事情，比如制作一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲，畫一些有趣的動(dòng)畫，這也會(huì)給初學(xué)者很大的動(dòng)力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)Python是一種速度非常慢的語(yǔ)言，但是近年來(lái)，隨著硬件的不斷完善，這個(gè)缺點(diǎn)已經(jīng)被容忍了。因此越來(lái)越多的企業(yè)選擇Python進(jìn)行開發(fā)，Python的就業(yè)市場(chǎng)也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學(xué)習(xí)Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一個(gè)詞概括了Python：優(yōu)雅

Python中的list是一個(gè)list，它是Python中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都被分配了一個(gè)數(shù)字——它的位置，或者索引，第一個(gè)索引為0，第二個(gè)索引為1，依此類推?？梢允褂孟聵?biāo)和切片來(lái)獲取元素。

Ndarray是Python中第三方模塊numpy的主要數(shù)據(jù)類型。它是一個(gè)具有連續(xù)內(nèi)存和單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組對(duì)象。它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片獲得元素。與鏈表的主要區(qū)別在于內(nèi)存連續(xù)，存儲(chǔ)類型單一，運(yùn)算效率遠(yuǎn)高于鏈表。

Series是一種數(shù)據(jù)類型，用于在pandas（Python的第三方模塊）中存儲(chǔ)一維結(jié)構(gòu)。級(jí)數(shù)與一維數(shù)組的主要區(qū)別在于級(jí)數(shù)具有行索引，它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片來(lái)獲取元素。