hadoop執(zhí)行總是有一個reduce失敗，求解？這取決于要回滾的減速器級別。map成功執(zhí)行后，Hadoop會啟動整個作業(yè)對應(yīng)的reducer，會有reduce階段。如果失敗了，就不會成功。然后，如果

hadoop執(zhí)行總是有一個reduce失敗，求解？

這取決于要回滾的減速器級別。map成功執(zhí)行后，Hadoop會啟動整個作業(yè)對應(yīng)的reducer，會有reduce階段。如果失敗了，就不會成功。然后，如果設(shè)置運行10個reduce任務(wù)，Hadoop將把map的輸出分成10個部分，這些部分將由10個reduce任務(wù)處理。一般來說，在判斷Mr成功之前，必須有10項任務(wù)是成功的。但是，10個reduce任務(wù)不一定只運行10個物理任務(wù)。如果有多個插槽，則每個任務(wù)可能有多個正在運行的嘗試。如果只有一次嘗試失敗，就不會有任何影響，因為每個任務(wù)只需要一次成功的嘗試