]可以在本地或其他服務器甚至服務器集群中設置一些任務進程來處理繁重的業(yè)務。任務的數(shù)量可以打開10次以上，例如CPU，調用者使用AsyncTcpConnection將數(shù)據(jù)異步發(fā)送到這些任務進程。如何實現(xiàn)

]可以在本地或其他服務器甚至服務器集群中設置一些任務進程來處理繁重的業(yè)務。任務的數(shù)量可以打開10次以上，例如CPU，調用者使用AsyncTcpConnection將數(shù)據(jù)異步發(fā)送到這些任務進程。

如何實現(xiàn)異步任務？

有時HTTP請求的處理時間太長，部分代碼不需要同步執(zhí)行。我們可以使用下面的函數(shù)來拋出任務以異步執(zhí)行，接口將立即返回。

此函數(shù)的具體執(zhí)行過程如下：

調用時復制當前請求上下文（request）

原始請求將立即繼續(xù)執(zhí)行

執(zhí)行func時，將推送復制的請求。從此以后，它可以被視為一個新任務

需要注意的是，由于復制的請求被推入，所以“before”請求信號不會被觸發(fā)。但在那之后，在“請求”和“撕裂”之后，會有更多的請求。而且，因為只復制了請求，所以不會復制其他上下文變量，例如﹣g。

朗：蟒蛇

import gevent

from flask import copy current request context

def i have a Dream（func，*args，**kwargs）：

“”“

異步任務處理。此函數(shù)立即返回，并使用gevent的新線程執(zhí)行func函數(shù)（使用請求上下文）。

“”“

返回gevent.spawn文件（copycurrent equestContext（func），*args，**kwargs）

Flask怎么實現(xiàn)異步任務處理方式呢？

優(yōu)點：l簡單、快速，l進程可控缺點：l在使用多個異步操作和需要修改UI時，變得更加復雜。2處理程序異步實現(xiàn)的原理及在處理程序異步實現(xiàn)中適用的優(yōu)缺點，涉及處理程序、循環(huán)器、消息、線程四個對象。異步過程是主線程啟動thread（子線程）和thread（子線程）運行并生成message-a looper，以獲取消息并將其傳遞給處理程序。處理程序逐個獲取循環(huán)器中的消息并更改UI。優(yōu)點：l結構清晰，功能定義清晰，l用于多個后臺任務，簡單明了