用python處理excel數(shù)據(jù) 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒(méi)有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,建議學(xué)習(xí)python,但起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)
~]。兩個(gè)模塊,xlrd-0.9.2和xlutils-1.7.1,需要從xlwt導(dǎo)入工作簿安裝,F(xiàn)ormulaimport xlrdbook=Workbook()sheet1=book.add表(“表1”)表1.寫(xiě)(0,0,10)表1.寫(xiě)(0,1,20)表1.寫(xiě)(1,0,公式(“A1/B1”)表2=book.addsheet(“sheet 2”)row=sheet2.row(0)行。寫(xiě)入(0,公式(“和(1,2,3)”)行。寫(xiě)入(1,公式(“SuM(123)”)行。寫(xiě)入(2,公式(“$A$1$B$1*SUM”(“表1”)!$A$1:$b$2)”)預(yù)訂。保存(" 公式.xls)帳簿=xlrd.open工作簿(“公式.xls)頁(yè)=書(shū)頁(yè)()[0]nrows=sheet.nrowsncols=工作表.ncols對(duì)于范圍內(nèi)的i(nrows):對(duì)于范圍內(nèi)的j(ncols):打?。ū韱卧瘢╥,j).value)
怎么用python將excel數(shù)據(jù)寫(xiě)入網(wǎng)頁(yè)中?
下面用Python寫(xiě)99乘法表到excel
運(yùn)行后代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
運(yùn)行后,文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表。內(nèi)容如下: