python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能?chē)?yán)重，怎么優(yōu)化？關(guān)于您的問(wèn)題的描述性信息太少。無(wú)法給出具體答案。你只能給出一個(gè)大概的想法。Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實(shí)驗(yàn)性代碼開(kāi)發(fā)

python用opencv做的人臉識(shí)別占用性能?chē)?yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問(wèn)題的描述性信息太少。無(wú)法給出具體答案。你只能給出一個(gè)大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實(shí)驗(yàn)性代碼開(kāi)發(fā)，可以快速驗(yàn)證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識(shí)別時(shí)，無(wú)論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計(jì)一個(gè)算法，驗(yàn)證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測(cè)出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。

一般來(lái)說(shuō)，圖像處理的計(jì)算量比較大，在驗(yàn)證了算法的正確性后，通常會(huì)將Python代碼移植到更高效的C/C平臺(tái)上，特別是對(duì)于opencv，因?yàn)閛pencv的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請(qǐng)參考我寫(xiě)的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對(duì)于計(jì)算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計(jì)算要求，因此需要GPU加速。

python怎樣調(diào)用opencv對(duì)單目相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定？

您可以使用相同的方法檢測(cè)圖像中具有已知三維幾何圖形的任何對(duì)象。

如何基于opencv進(jìn)行遠(yuǎn)距離的檢測(cè)？

如果使用opencv，最直接的方法就是使用GPU。計(jì)算量最大的部分是hog的計(jì)算。Opencv實(shí)現(xiàn)了原始的hog。你可以考慮一下DPM中的豬。通過(guò)對(duì)hog參數(shù)的調(diào)整，如面元個(gè)數(shù)、單元大小、是否插值、如何歸一化等，也可以減少點(diǎn)的計(jì)算量，平衡檢測(cè)效果。豬的多尺度是很費(fèi)時(shí)的。你可以制作一個(gè)多重圖像金字塔，計(jì)算每一層的豬，然后縮小這個(gè)多重圖像的豬金字塔，得到N個(gè)尺度的多尺度豬?；蛘咧苯佑?xùn)練多個(gè)不同尺度的分類(lèi)器逐個(gè)遍歷。支持向量機(jī)是盡可能線性的。

對(duì)于初學(xué)者，用C 還是python開(kāi)發(fā)opencv程序？

作為初學(xué)者，你應(yīng)該通過(guò)opencv開(kāi)發(fā)應(yīng)用學(xué)位來(lái)學(xué)習(xí)如何使用C語(yǔ)言，除非你天賦異稟，才華橫溢，否則一定是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，Python不一樣，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，開(kāi)發(fā)環(huán)境配置簡(jiǎn)單，opencv調(diào)用也簡(jiǎn)單，根據(jù)網(wǎng)上的例子，做一個(gè)像樣的函數(shù)式程序并不太難，其中語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵在于：1環(huán)境要求2。你對(duì)項(xiàng)目效率的要求。