數(shù)據(jù)庫分區(qū)表，什么情況下需要分區(qū)？數(shù)據(jù)量很大，當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個字段進(jìn)行篩選或分組時，可以考慮使用分區(qū)。例如，如果您經(jīng)常想查看一個月或一個季度的銷售明細(xì)或總額，可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個月分為一個區(qū)

數(shù)據(jù)庫分區(qū)表，什么情況下需要分區(qū)？

數(shù)據(jù)量很大，當(dāng)您經(jīng)常根據(jù)某個字段進(jìn)行篩選或分組時，可以考慮使用分區(qū)。例如，如果您經(jīng)常想查看一個月或一個季度的銷售明細(xì)或總額，可以根據(jù)銷售日期進(jìn)行分區(qū)。每個月分為一個區(qū)域，最好將不同區(qū)域、不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲在同一個物理硬盤上，如果查詢某個月的數(shù)據(jù)，可以直接在特定硬盤上查詢。數(shù)據(jù)量小，速度快。如果查詢所有月份的數(shù)據(jù)，多個硬盤可以并行查詢，速度會大大提高。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb