什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？達(dá)到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫(kù)、ODS中間庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的處理和過濾，再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可

什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？

達(dá)到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，通過從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS中間庫(kù)、ODS中間庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的處理和過濾，再綁定模型組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可以讓用戶更生動(dòng)地觀察和分析不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。

有兩個(gè)方面。隨著人們研究領(lǐng)域的不斷拓展，評(píng)價(jià)對(duì)象也越來越復(fù)雜。單指標(biāo)評(píng)價(jià)往往是不合理的，因此需要多指標(biāo)的信息處理數(shù)據(jù)，才能得到用戶想要的更準(zhǔn)確、更有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)您問這個(gè)問題時(shí)，您可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。