svm什么意思？什么是線性變力？在幾何意義上，線性變換表示直線的特征，它符合兩個性質(zhì)：變換前后的零點不變，變換前后的直線仍然是直線。線性變換是指空間中的矢量可以圍繞零點旋轉(zhuǎn)和拉伸，但不能彎曲，否則是非

svm什么意思？

什么是線性變力？

在幾何意義上，線性變換表示直線的特征，它符合兩個性質(zhì)：變換前后的零點不變，變換前后的直線仍然是直線。線性變換是指空間中的矢量可以圍繞零點旋轉(zhuǎn)和拉伸，但不能彎曲，否則是非線性的。非線性變換使空間扭曲。例如，將支持向量機中的核函數(shù)看作低維空間到高維空間的映射，將低維空間中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高維空間中的線性數(shù)據(jù)。在數(shù)值意義上，變換是一個函數(shù)。線性變換是一階導(dǎo)數(shù)為常數(shù)的函數(shù)。例如，y=KX被擴展到n維空間中的映射。X和y被視為n維向量。當(dāng)k為常數(shù)時，很容易得到均勻性f（KA）=KF（a）。當(dāng)k是矩陣時，很容易得到可加性f（a，b）=f（a）f（b）。均勻性和可加性也稱為線性條件。如果滿足，則稱為線性變換，否則稱為非線性變換。

什么是線性可分和線性不可分？

線性可分性是模式識別中的一個概念。簡言之，如果兩類樣本能被一個線性函數(shù)完全分離，則稱之為“線性可分”。

在英語中稱為線性分隔。

在這里寫公式不方便。你可以直接想象兩種類型的樣本在二維空間中被一條直線分開。這兩種類型稱為線性可分樣本。

如果兩種樣品分布如下：

o。。。x

]x。。。。O

]沒有一條直線可以把O和X分開，那就叫做線性不可分。

為了進一步了解，我建議您參考任何關(guān)于模式識別的專著，當(dāng)涉及到線性分類器或支持向量機時都會提到。