roc曲線面積越小表示什么？ROC曲線下面積-spssau ROC曲線稱為AUC，表示預(yù)測(cè)精度。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越高。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越低。如果AUC小于0.5，說明預(yù)測(cè)性診斷比隨機(jī)猜測(cè)更

roc曲線面積越小表示什么？

ROC曲線下面積-spssau ROC曲線稱為AUC，表示預(yù)測(cè)精度。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越高。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越低。如果AUC小于0.5，說明預(yù)測(cè)性診斷比隨機(jī)猜測(cè)更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實(shí)際情況中。可能是狀態(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)集錯(cuò)了。建議檢查設(shè)置。

ROC曲線的分析步驟？

1. 當(dāng)ROC曲線自上而下突破零值線時(shí)，如果ROC曲線向下的角度大于45度，則意味著空頭的力量更大，股價(jià)的下跌速度更快，股價(jià)還會(huì)繼續(xù)下跌。此時(shí)，投資者應(yīng)持幣觀望，不易反彈。2當(dāng)ROC曲線向上運(yùn)行角度大于45度時(shí)，如果ROC曲線剛好突破零值線向上運(yùn)行，則意味著許多力量開始累積，股價(jià)將繼續(xù)上漲。

非參數(shù)檢驗(yàn)p值小于0.05 ROC曲線下卻大于0.6？

兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在不太了解種群分布的情況下，通過對(duì)兩組獨(dú)立樣本的分析，推斷兩個(gè)種群的分布是否存在顯著差異的一種方法。獨(dú)立樣本是指一個(gè)群體的隨機(jī)抽樣對(duì)另一個(gè)群體的隨機(jī)抽樣沒有影響的情況