python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？謝謝！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測(cè)試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測(cè)試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt，所以這個(gè)庫(kù)中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器?；旧希憧梢噪S心所欲。最近，我聽(tīng)說(shuō)有幾個(gè)新的BDD框架正在開(kāi)發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

大家一般用什么工具測(cè)試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測(cè)試工具。

在我們的日常開(kāi)發(fā)過(guò)程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對(duì)這兩個(gè)接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務(wù)，它只出現(xiàn)在軟件的首頁(yè)上，但沒(méi)有實(shí)際使用。

事實(shí)上，許多接口測(cè)試工具都很好地支持這兩種常見(jiàn)接口。這里我不詳細(xì)說(shuō)明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說(shuō)明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。

其中，壓力測(cè)試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁(yè)面是這樣的：

您可以設(shè)置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測(cè)試時(shí)間等

結(jié)果可以顯示：最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問(wèn)題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開(kāi)發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過(guò)“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫(kù)體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫(kù)、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫(kù)導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語(yǔ)言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我是bang bang軟件測(cè)試和開(kāi)發(fā)工程師需要懂兩種語(yǔ)言。

首先，推薦python。Python是第一種進(jìn)行自動(dòng)化工作的語(yǔ)言，因此Python是第一種。

第二語(yǔ)言，當(dāng)你做軟件測(cè)試到一定程度時(shí)，除了測(cè)試，你還需要做一些擴(kuò)展。從研發(fā)的角度，可以影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)提高質(zhì)量，從運(yùn)維和在線用戶的角度，進(jìn)而分析出更好的質(zhì)量。

如果你想做這兩件事，光是python就有點(diǎn)弱，所以python可以朝兩個(gè)方向發(fā)展，一個(gè)是Java，另一個(gè)是go。

應(yīng)該注意的是，測(cè)試開(kāi)發(fā)的核心功能仍然是測(cè)試。

但是，有測(cè)試經(jīng)驗(yàn)、熟練使用測(cè)試工具和一定開(kāi)發(fā)能力的工程師可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)平臺(tái)或二次開(kāi)發(fā)現(xiàn)有的開(kāi)源工具，最終目的是提高產(chǎn)品測(cè)試的效率。

一般來(lái)說(shuō)，測(cè)試人員不需要有很強(qiáng)的編程技能。他們可以理解常見(jiàn)的應(yīng)用程序或代碼段。測(cè)試開(kāi)發(fā)人員需要編寫測(cè)試工具，自動(dòng)測(cè)試代碼，并具備一定的編碼能力。盡管他們對(duì)編碼語(yǔ)言的掌握程度不如開(kāi)發(fā)，但他們?nèi)匀恍枰莆漳_本語(yǔ)言，如Java、python、PHP、shell，有時(shí)還需要掌握C、C、ruby等編程語(yǔ)言。

這些技能可以通過(guò)自學(xué)或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獲得。

我希望我的回答能幫助你。如果你對(duì)軟件測(cè)試有任何疑問(wèn)，可以給我發(fā)個(gè)私人消息。哦，歡迎交流

這個(gè)問(wèn)題可以從軟件測(cè)試的宏觀層面來(lái)考慮。如果你只從技術(shù)層面考慮，放棄工具，創(chuàng)建自己的工具是可行的。但是，有必要區(qū)分工具和自創(chuàng)工具。如果我們更多地考慮技術(shù)之外的業(yè)務(wù)價(jià)值和工作效率價(jià)值，那么工具可以節(jié)省大量工作。如果考慮技術(shù)水平，在工具不能滿足的情況下，能力可以及時(shí)，我們可以自己創(chuàng)造工具，但是我們需要評(píng)估工具的可行性及其在實(shí)際工作中的體現(xiàn)。就工具本身而言，自創(chuàng)建可以獲得靈活性并定制所需的報(bào)告。但是現(xiàn)在許多現(xiàn)成的工具可以滿足大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，如果你是一個(gè)測(cè)試經(jīng)理，當(dāng)你想考慮優(yōu)化工具、集成工具、過(guò)程自動(dòng)化和其他問(wèn)題時(shí)，你需要定制這些工具。然而，大多數(shù)解決方案依賴于開(kāi)源工具。畢竟要花很多錢，比如人力等。