hive和sparksql的區(qū)別？過(guò)去，hive是用來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，因此對(duì)hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQ

hive和sparksql的區(qū)別？

過(guò)去，hive是用來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，因此對(duì)hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語(yǔ)法解析器和優(yōu)化器，修改executor，使其物理執(zhí)行過(guò)程在spark上運(yùn)行；spark-SQL使用自己的語(yǔ)法解析器、優(yōu)化器和executor，spark-SQL還擴(kuò)展了接口，不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢，還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。

hive sql與sql區(qū)別？

主要區(qū)別如下：

1。配置單元不支持等效聯(lián)接

·對(duì)于SQL中的兩個(gè)內(nèi)聯(lián)表，它可以寫成：

·select*from dual a，dual b where a.key=b.key

；在配置單元中，它應(yīng)該是

·select*from dual a join dual b on a.key=b.key

而不是傳統(tǒng)格式：

select t1.a1 as C1，t2.b1 as c2 from t1，t2

其中t1.a2=T2。B2

2，分號(hào)字符

·分號(hào)是SQL語(yǔ)句的結(jié)束標(biāo)記，在hiveql中也有使用，但是在hiveql中，分號(hào)的識(shí)別不是很聰明，例如：

·從dual中選擇concat（key，concat（”，key））?！さ钱?dāng)hiveql解析語(yǔ)句時(shí)，它提示：

失?。航馕鲥e(cuò)誤：第0行：-1函數(shù)規(guī)范中輸入不匹配“<eof>”。·解決方法是使用分號(hào)八進(jìn)制ASCII碼進(jìn)行轉(zhuǎn)義，因此上面的語(yǔ)句應(yīng)該寫成：

·select concat（key，concat（“073”，key））from dual

3，is[not]null

·null表示SQL中的空值。值得注意的是，在hiveql中，如果string type字段為空字符串，即長(zhǎng)度為0，則應(yīng)計(jì)算null的判斷結(jié)果為false。

4。Hive不支持將數(shù)據(jù)插入到現(xiàn)有的表或分區(qū)中，

只支持覆蓋和重寫整個(gè)表

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施。它提供了一系列可用于數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）的工具，ETL是一種能夠存儲(chǔ)、查詢和分析Hadoop中存儲(chǔ)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了一種簡(jiǎn)單的類似SQL的查詢語(yǔ)言HQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時(shí)，這種語(yǔ)言還允許熟悉MapReduce的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)定制的mapper和reducer，以處理內(nèi)置mapper和reducer無(wú)法完成的復(fù)雜分析工作。Hive采用類SQL查詢模式，將SQL查詢轉(zhuǎn)換成MapReduce作業(yè)，在Hadoop集群上執(zhí)行

功能點(diǎn)：Hive:1，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2，數(shù)據(jù)清理spark:1，數(shù)據(jù)清理2，流計(jì)算Hive可以通過(guò)HQL模式讀取Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理spark可以通過(guò)spark SQL或spark core清理數(shù)據(jù)，并且可以讀取數(shù)據(jù)源包，如JDBC、hive、elasticsearch、文件等，因此spark可以替代hive的數(shù)據(jù)清洗功能，hive也可以作為數(shù)據(jù)源。蜂巢的優(yōu)點(diǎn)在于1。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，2。MapReduce操作通過(guò)SQL降低大數(shù)據(jù)的使用門檻spark的優(yōu)點(diǎn)有：1。基于內(nèi)存的MapReduce運(yùn)算速度快。流計(jì)算（基準(zhǔn)產(chǎn)品：Flink，暴風(fēng)雨）~www.crazyant.net

testHivePara]$配置單元-f學(xué)生.sql配置單元?dú)v史文件=/tmp/crazyant.net/hive作業(yè)日志cztu201309131515u1720869864.txtok占用時(shí)間：2.131秒占用時(shí)間：0.878秒從文件復(fù)制數(shù)據(jù)：/home/users/czt/testdatauudentcopying文件：文件：/home/users/czt/testdatauudentloading數(shù)據(jù)到表測(cè)試.studentOK