pandas新增一列并按條件賦值 pandas.dataframe怎么把列變成索引?
pandas.dataframe怎么把列變成索引?在數(shù)據(jù)幀中,根據(jù)一定的條件,我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下:[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀({“BoolCol”:[1,2
pandas.dataframe怎么把列變成索引?
在數(shù)據(jù)幀中,根據(jù)一定的條件,我們可以得到符合要求的行元素的位置。
代碼如下:
[Python]查看純拷貝
DF=pd.數(shù)據(jù)幀({“BoolCol”:[1,2,3,3,4],“attr”:[22,33,22,44,66]},
index=[10,20,30,40,50])打?。╠f)
a=df[(df.BoolCol==3)&安培(數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist()
打印(a)
DF如下所示。上面,通過選擇“boolcol”值為3,“attr”值為22的行,我們可以得到該行在DF中的位置
注意:返回的位置是索引列表,根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認下標。
[python]查看純拷貝
BoolCol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
[30]