mysql索引問題？少量的數(shù)據(jù)測試是不合適的。使用索引時，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對應(yīng)記錄的主鍵，然后使

mysql索引問題？

少量的數(shù)據(jù)測試是不合適的。

使用索引時，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對應(yīng)記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲結(jié)構(gòu)是B-樹，因此樹的遍歷與實際數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

例如，如果您的年齡字段有兩個15和兩個20，則在搜索15時，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實施過程是這樣的。

當(dāng)然，有時MySQL不一定會按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因為它認為這不是最佳方案。

mysql in會使用索引嗎？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出現(xiàn)問題的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：