貝葉斯公式遇到例題時想不明白？是的，0.2%是單獨從個人獲得的，不考慮以前的經(jīng)驗，即先驗概率（已知城市成年居民患結(jié)核病的概率為0.001）貝葉斯公式是用來整合先驗概率的，這意味著以前的經(jīng)驗是完全相關(guān)的

貝葉斯公式遇到例題時想不明白？

是的，0.2%是單獨從個人獲得的，不考慮以前的經(jīng)驗，即先驗概率（已知城市成年居民患結(jié)核病的概率為0.001）貝葉斯公式是用來整合先驗概率的，這意味著以前的經(jīng)驗是完全相關(guān)的對現(xiàn)在發(fā)生的事情

貝葉斯公式用來計算原因概率；全概率公式用來計算結(jié)果概率，這兩個公式很容易理解。R找到書中貝葉斯公式的例子，用結(jié)果交換標題中的已知條件，然后從原因中計算出結(jié)果概率，并使用總概率公式。R在書中找到全概率公式的例子，用結(jié)果交換標題中的已知條件，就變成了從結(jié)果中計算原因概率，并使用貝葉斯公式。

貝葉斯公式是什么？

貝葉斯證明是由英國數(shù)學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes，1702-1761）提出的，用于描述兩種條件概率之間的關(guān)系，如P（a | b）和P（b | a）。根據(jù)乘法法則，我們可以立即得出：P（a∩b）=P（a）*P（b | a）=P（b）*P（a | b）。上述公式也可改為：P（a | b）=P（b | a）*P（a）/P（b）。