Java常用，的數(shù)據(jù)庫有哪些？Java可以實現(xiàn)與大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫的連接和操作。大多數(shù)日常企業(yè)開發(fā)都使用開源數(shù)據(jù)庫。1）MySQL數(shù)據(jù)庫是目前應(yīng)用最廣泛、最好的免費開源數(shù)據(jù)庫2）MariaDB數(shù)據(jù)庫是M

Java常用，的數(shù)據(jù)庫有哪些？

Java可以實現(xiàn)與大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫的連接和操作。

大多數(shù)日常企業(yè)開發(fā)都使用開源數(shù)據(jù)庫。

1）MySQL數(shù)據(jù)庫是目前應(yīng)用最廣泛、最好的免費開源數(shù)據(jù)庫

2）MariaDB數(shù)據(jù)庫是MySQL的一個分支，與MySQL保持著高度的兼容性，保證了數(shù)據(jù)庫二進(jìn)制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL的兼容性3）PostgreSQL數(shù)據(jù)庫采用了經(jīng)典的C/S（client/server）結(jié)構(gòu)，即一個客戶端對應(yīng)一個服務(wù)器端守護(hù)程序模式。PostgreSQL有一個完美的驅(qū)動程序，并支持標(biāo)準(zhǔn)的ansi sql和擴展函數(shù)

其他高薪產(chǎn)品，如Oracle和sql server。

云計算和大數(shù)據(jù)哪個發(fā)展前景好？

1. 云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計算能力和存儲服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系：

云計算是基礎(chǔ)。沒有云計算，大數(shù)據(jù)的存儲和計算就無法實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒有大數(shù)據(jù)，云計算就缺乏目標(biāo)和價值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計算和大數(shù)據(jù)的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來？其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出相關(guān)結(jié)論，并從這些相關(guān)性中得到答案。因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù)，這對系統(tǒng)的計算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺超級計算機來處理，但這就導(dǎo)致了計算能力空時閑置，忙時不夠的問題，云計算的彈性擴展和橫向擴展的模式非常適合計算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此，云計算為大數(shù)據(jù)提供了計算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑：云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計算和大數(shù)據(jù)，如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歡迎關(guān)注，共同學(xué)習(xí)，共同成長

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動快、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。

大數(shù)據(jù)的特點。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實性）。

具體來說，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多。價值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價值。

從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊介紹，大數(shù)據(jù)通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計算相關(guān)，因為實時大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計算機。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展存儲系統(tǒng)。

在大數(shù)據(jù)時代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些缺點？

主要有四個缺點：1。無法存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。按行存儲，即使只操作一列，也需要將整行讀入內(nèi)存

3。表結(jié)構(gòu)擴展不方便，模式固定

4。對全文搜索功能的支持較弱

針對以上四個缺點，提供了不同的數(shù)據(jù)庫來解決。

1. K-V存儲不能存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

以redis為例，值可以是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位圖等。列存儲可以解決在操作HBase

3表示的列

時，將整行讀入內(nèi)存導(dǎo)致的高IO問題。文檔存儲可以解決mongodb

4表示的表結(jié)構(gòu)擴展不方便的問題。全文搜索引擎解決了全文搜索功能的問題

以elasticsearch為例

以上解決方案雖然解決了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些場景下，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇，因此這些數(shù)據(jù)庫只是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一個很好的補充，不能替代關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

現(xiàn)在newsql也是大數(shù)據(jù)時代的一個發(fā)展趨勢，即可以支持事務(wù)，具有良好的可擴展性來支持大數(shù)據(jù)。以oceanbase、tidb和扳手/F1為例。

國慶節(jié)當(dāng)天，中國螞蟻金融自主研發(fā)的金融級分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫oceanbase在被稱為“數(shù)據(jù)庫世界杯”的TPC-C基準(zhǔn)測試中，打破了美國甲骨文公司9年來的世界紀(jì)錄，成為第一個登上榜首的中文數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。