有MATLAB替代軟件嗎？不是美國的？作為MATLAB的高級用戶，我用它來做仿真，談談自己的看法。提高技能，學習更多編程語言！大學生應該是國家的希望，你應該是最怕懲罰的漂亮狗，行動起來MATLAB在逐

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國的？

作為MATLAB的高級用戶，我用它來做仿真，談談自己的看法。

提高技能，學習更多編程語言

！大學生應該是國家的希望，你應該是最怕懲罰的漂亮狗，行動起來

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

做科學計算用Python還是MATLAB？

使用python，我對python的使用有一些個人的看法：

1.2017人工智能（包括科學計算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠遠高于其他高級語言。例如，1000行C語言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫非常豐富，你會發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫，比如numpy數(shù)值計算，Matplotlib，一個類似Matlab的庫，用于繪圖，panda文件操作庫，這些庫都會在科學計算中常用。

4. 代碼運行速度。雖然Python的速度不如其他高級語言，例如對于耗時的操作，我們可以使用C語言來編程和調(diào)用Python，所以速度不會減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢來自：免費

Python是一個純語言工具

matlab是一個強大的數(shù)學算法工具

普通人使用Python

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，隨著當前Python語言的應用越來越普遍，很多專業(yè)人士和大學生希望通過掌握Python語言來提高職場的價值和競爭力。由于Python語言本身比較簡單，自學Python完全可以掌握Python編程語法。

Python語言本身比較簡單，初學者在學習初期會比較容易建立學習成就感，但是在自學Python的過程中，我們還需要注意以下三個方面：

第一：注意實驗。在學習python編程的過程中，一定要注意多做實驗。通過實驗，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗，特別是調(diào)試經(jīng)驗。在學習python編程的過程中，最好邊用邊學，這樣往往能取得更好的學習效果。

第二，注意相關知識的學習。在學習Python語言的過程中，還需要同步學習操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等知識。掌握這些知識對學習python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領域走得更遠，就需要重視數(shù)學相關知識的學習，包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學習方向。學習python編程時最好有明確的學習方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學習方向是一個不錯的選擇。在大數(shù)據(jù)領域，無論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運維，python語言都得到了廣泛的應用。從近兩年的人才需求來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。