spark機(jī)器學(xué)習(xí)和python機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？Spark是一個(gè)框架，Python是一種語(yǔ)言，Spark可以由Python編寫(xiě)，Python可以在Spark下運(yùn)行。原則都是一樣的。機(jī)器學(xué)習(xí)的原理

spark機(jī)器學(xué)習(xí)和python機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？

Spark是一個(gè)框架，Python是一種語(yǔ)言，Spark可以由Python編寫(xiě)，Python可以在Spark下運(yùn)行。原則都是一樣的。機(jī)器學(xué)習(xí)的原理都是數(shù)學(xué)的東西。兩者的區(qū)別只是語(yǔ)法上的不同。Spark更適合處理海量數(shù)據(jù)，但并不意味著Python不能。另外，在Python中引入spark體系結(jié)構(gòu)可以充分利用spark的分布式優(yōu)勢(shì)和Python靈活方便的優(yōu)點(diǎn)。如果你用它，就選一個(gè)。誰(shuí)是好人誰(shuí)是壞人是不確定的。

Spark技術(shù)的核心是什么？?jī)?yōu)勢(shì)有哪些？

Spark是一個(gè)基于內(nèi)存的開(kāi)源項(xiàng)目，是云計(jì)算領(lǐng)域繼Hadoop之后最流行的下一代通用并行計(jì)算框架。它特別支持交互式查詢(xún)、流計(jì)算、圖計(jì)算等。Spark在機(jī)器學(xué)習(xí)中具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，特別是對(duì)于需要多次迭代的算法。同時(shí)，spark具有良好的容錯(cuò)和調(diào)度機(jī)制，保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。spark目前的開(kāi)發(fā)理念是通過(guò)一個(gè)計(jì)算框架將SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形計(jì)算、流計(jì)算等功能集成到一個(gè)項(xiàng)目中，具有很好的可用性。目前，spark已經(jīng)構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖形技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢(xún)等。這是最熱門(mén)的Apache項(xiàng)目，預(yù)計(jì)2014年下半年社區(qū)和商業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。spark最大的優(yōu)點(diǎn)是它的速度，在迭代處理中比Hadoop快100多倍。spark的另一個(gè)不可替代的優(yōu)點(diǎn)是“一堆來(lái)統(tǒng)治所有人”。Spark采用統(tǒng)一的技術(shù)棧解決云計(jì)算大數(shù)據(jù)的所有核心問(wèn)題，直接確立了其在統(tǒng)一云計(jì)算大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位