在分布式系統(tǒng)中，如何生成分布式ID？?jī)煞N常用的分布式身份識(shí)別方法是UUID和snowflake算法。UUID是一種本地ID生成方法，不需要遠(yuǎn)程調(diào)用，具有高性能、低延遲和良好的可擴(kuò)展性，但UUID不支持

在分布式系統(tǒng)中，如何生成分布式ID？

兩種常用的分布式身份識(shí)別方法是UUID和snowflake算法。

UUID是一種本地ID生成方法，不需要遠(yuǎn)程調(diào)用，具有高性能、低延遲和良好的可擴(kuò)展性，但UUID不支持增量。

該算法的核心思想是一個(gè)長(zhǎng)ID：1位標(biāo)識(shí)符（始終為0）、41位時(shí)間戳毫秒、10位機(jī)器識(shí)別碼和12位序列號(hào)（毫秒）。從理論上講，該算法可以在一臺(tái)機(jī)器上每秒生成1000*（2^12）個(gè)ID，具有高性能、增長(zhǎng)趨勢(shì)和高靈活性。然而，算法依賴于機(jī)器的操作時(shí)鐘。如果服務(wù)器倒計(jì)時(shí)，將生成重復(fù)的ID。

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問題和如何做中回答這個(gè)問題。。

沒有辦法避免這個(gè)問題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總！