極大似然法的基本原理？1. 寫(xiě)出似然函數(shù)；矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法的一般步驟是什么？估計(jì)最大似然函數(shù)的一般步驟如下：（1）寫(xiě)出似然函數(shù)；（2）取似然函數(shù)的對(duì)數(shù)并進(jìn)行排序；（3）最簡(jiǎn)單的矩估計(jì)方法是估計(jì)

極大似然法的基本原理？

1. 寫(xiě)出似然函數(shù)；

矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法的一般步驟是什么？

估計(jì)最大似然函數(shù)的一般步驟如下：

（1）寫(xiě)出似然函數(shù)；

（2）取似然函數(shù)的對(duì)數(shù)并進(jìn)行排序；

（3）最簡(jiǎn)單的矩估計(jì)方法是估計(jì)具有一階樣本原點(diǎn)矩的總體的期望和具有二階樣本中心矩的總體的方差。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)中似然函數(shù)怎么求?。?/h2>

假設(shè)樣本X1~xn是獨(dú)立的、同分布的，并且具有概率密度函數(shù)p（Xiα）（1<=I<=n），其中α是估計(jì)，則似然函數(shù)是n個(gè)樣本的聯(lián)合密度函數(shù)。獨(dú)立似然函數(shù)為：l（α）=∏p（Xiα）∏，表示從下標(biāo)i=1到i=n的乘積。由于樣本值X1~xn已經(jīng)確定，且α是待估計(jì)的未知參數(shù)，我們將聯(lián)合密度函數(shù)視為α的函數(shù)，最大似然估計(jì)的方法是求α為了使L（α）最大，通常要求L（α）對(duì)α的偏導(dǎo)數(shù)，使其等于0，然后在這個(gè)方程中求解α。由于多種隨機(jī)變量分布的概率密度函數(shù)p（Xiα）是指數(shù)族形式，用對(duì)數(shù)似然函數(shù)求最大似然估計(jì)更為方便，因此，對(duì)數(shù)似然函數(shù)定義為：l（α）=lnl（α）=∑lnp（Xiα），因?yàn)閘（α）和l（α）具有相同的單調(diào)性，當(dāng)它們?nèi)∽畲笾禃r(shí)對(duì)應(yīng)的α是相同的。

已知總體的分布律怎樣求極大似然估計(jì)值？

似然函數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)似然函數(shù)，是關(guān)于統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的函數(shù)。當(dāng)輸出x給定時(shí)，關(guān)于參數(shù)θ的似然函數(shù)L（θ| x）（以數(shù)值形式）等于給定參數(shù)θ后變量x的概率：L（θ| x）=P（x=x |θ）。似然函數(shù)在推斷統(tǒng)計(jì)中起著重要的作用，特別是在參數(shù)估計(jì)方法中。在教科書(shū)中，可能性經(jīng)常被用作概率的同義詞。但在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，它們有著截然不同的用法。當(dāng)參數(shù)已知時(shí)，概率用來(lái)描述隨機(jī)變量的輸出結(jié)果；當(dāng)隨機(jī)變量的輸出結(jié)果已知時(shí)，似然用來(lái)描述未知參數(shù)的可能值