hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

去北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)中醫(yī)好還是去東北大學(xué)學(xué)計算機(jī)專業(yè)好？

我覺得在北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)習(xí)，中醫(yī)學(xué)博大精深，學(xué)完后會有很大的用處。在北京有很多就業(yè)和深造的機(jī)會。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理可以使用哪些軟件？

大數(shù)據(jù)是一種智能和大數(shù)據(jù)智能。在當(dāng)今的信息時代，各種網(wǎng)站和線下都在不斷地產(chǎn)生大量的信息。為了更好地存儲和分析這些信息，我們的分布式存儲系統(tǒng)HDFS采用了分而治之的思想，按照一定的塊大小對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。毫無疑問，在同一個節(jié)點（我們的服務(wù)器）上存在問題。HDFS部署在Hadoop平臺上，Hadoop平臺是一個開源平臺，主要提供海量數(shù)據(jù)存儲和海量數(shù)據(jù)分析。隨著信息時代的飛速發(fā)展，僅靠HDFS已經(jīng)無法滿足信息存儲的需求，于是衍生出了大量的存儲組件，形成了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。其中，最有效的是數(shù)據(jù)倉庫hive和數(shù)據(jù)庫HBase。Hive是一個離線倉庫，它不生成數(shù)據(jù)或使用數(shù)據(jù)。它只分析數(shù)據(jù)，可以分析一段時間的數(shù)據(jù)，為決策者提供戰(zhàn)略支持HBase是一個數(shù)據(jù)庫。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同，它存儲的是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是實時的數(shù)據(jù)存儲。存儲的底層是HDFS，它本質(zhì)上只是數(shù)據(jù)管理。以上三種方法都支持shell操作和Java客戶端操作。

大數(shù)據(jù)行業(yè)好找工作嗎？

如果您有這個問題，說明您正在研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)或準(zhǔn)備學(xué)習(xí)。我認(rèn)為只要你有優(yōu)秀的技術(shù)，在任何行業(yè)找工作都不難。我來為大家分析一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。

1. 首先，你是從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，還是準(zhǔn)備出家與你的教育背景有關(guān)。如果你有學(xué)士學(xué)位，從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，我認(rèn)為你仍然可以學(xué)習(xí)技術(shù)。如果你是個和尚，畢業(yè)不到1-2年，我真的不建議你學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理涉及的數(shù)學(xué)知識貫穿整個大學(xué)期間，如高等數(shù)學(xué)、微積分、線性代數(shù)等。老實說，這些都不容易學(xué)。如果你很久沒有接觸過這些，你可以想象你所花費的人力物力。

2. 這個行業(yè)近年來很流行。目前市場需求旺盛，但真正精通大數(shù)據(jù)處理的人才并不多。因此，如果你有這項技術(shù)，找工作還是很容易的。

3. 我推薦一些公司僅供參考，比如字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、攜程等，這些公司近年來發(fā)展勢頭比較好，急需這個領(lǐng)域的人才。有能力的可以去相關(guān)公司看看。