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大數(shù)據(jù)查詢(xún)個(gè)人信息 2020年了,大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)還值得報(bào)考嗎?

2020年了,大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)還值得報(bào)考嗎?大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)是一個(gè)新興的工程專(zhuān)業(yè),是面向國(guó)家未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展的專(zhuān)業(yè)。它有很好的前景。2020年是否值得申請(qǐng)?我只能告訴你,目前,這兩位專(zhuān)業(yè)人士缺乏上

2020年了,大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)還值得報(bào)考嗎?

大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)是一個(gè)新興的工程專(zhuān)業(yè),是面向國(guó)家未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展的專(zhuān)業(yè)。它有很好的前景。2020年是否值得申請(qǐng)?我只能告訴你,目前,這兩位專(zhuān)業(yè)人士缺乏上百萬(wàn)的人才。你認(rèn)為報(bào)考是值得的嗎

!就像軟件工程專(zhuān)業(yè)一樣,很多學(xué)生都說(shuō)軟件工程人才太多了,但是軟件工程的年就業(yè)率排名第一,畢業(yè)月薪排名第一。你能說(shuō)軟件工程不能報(bào)考嗎?

早些時(shí)候,在新增專(zhuān)業(yè)中,人工智能增加了180所大學(xué),在新增專(zhuān)業(yè)數(shù)量中排名第一,其次是大數(shù)據(jù),增加了138個(gè)。可見(jiàn)這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)人才是多么稀缺,高校需要培養(yǎng)一批科研人才

!不過(guò),這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)需要更多的人才,但他們屬于“學(xué)霸”專(zhuān)業(yè)。這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)每年報(bào)考人數(shù)眾多,競(jìng)爭(zhēng)激烈。入學(xué)分?jǐn)?shù)很高。211大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能專(zhuān)業(yè)招生分?jǐn)?shù)線(xiàn)至少在600分以上。學(xué)生報(bào)考要小心

!大數(shù)據(jù)和人工智能需要大量人才。就業(yè)率高,工資確實(shí)很高。這兩名專(zhuān)業(yè)人員的雇用通常是以年薪制為基礎(chǔ)的。如果能參加研究生入學(xué)考試,工資更可能超過(guò)50萬(wàn)。而且,他們?cè)接薪?jīng)驗(yàn),越受歡迎。前景非常可觀。感興趣的同學(xué)可以報(bào)考

人工智能一定要有大數(shù)據(jù)嗎,為什么?

數(shù)據(jù)是智能的基礎(chǔ)。從這個(gè)角度看,人工智能必然離不開(kāi)大數(shù)據(jù),而目前的情況是,數(shù)據(jù)量越大,緯度越高,智能化程度就越高。為了解決這個(gè)問(wèn)題,許多科技公司希望用更少的數(shù)據(jù)做出明智的決策。例如,華為最近宣布將致力于這項(xiàng)研究。雖然使用較少的數(shù)據(jù)來(lái)完成決策是一個(gè)發(fā)展方向,但人工智能不會(huì)離開(kāi)數(shù)據(jù)。

為了描述人工智能和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,我們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟(人工智能的主要研究?jī)?nèi)容之一)來(lái)觀察數(shù)據(jù)的狀態(tài)。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是從一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中找出其背后的規(guī)律。根據(jù)定義,不難看出機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)的具體步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練算法、驗(yàn)證算法和使用算法。如果說(shuō)算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,那么數(shù)據(jù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。!除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外,數(shù)據(jù)在自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理等領(lǐng)域中也起著非常重要的作用,所以在整個(gè)人工智能研究領(lǐng)域,數(shù)據(jù)是一個(gè)重要的基礎(chǔ)。在人工智能的具體應(yīng)用中,數(shù)據(jù)也是agent決策的基礎(chǔ)。例如,人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用需要大量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練的基礎(chǔ)。場(chǎng)景信息越豐富,訓(xùn)練效果越好。

目前,許多互聯(lián)網(wǎng)公司也推出了自己的“互聯(lián)網(wǎng)大腦”系統(tǒng)。這些“互聯(lián)網(wǎng)大腦”也是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的??梢哉f(shuō),大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系越來(lái)越密切,大數(shù)據(jù)與人工智能的界限也越來(lái)越模糊。