找數(shù)組中第K大的數(shù)，請教？我們可以考慮泡泡算法，即先按當前大小排列數(shù)組中的值，然后輸出K-1st所謂的（第一）K-最大數(shù)問題是指在長度為n（n>）的無序數(shù)組中，從大到小的順序找到（第一）K個數(shù)的問

找數(shù)組中第K大的數(shù)，請教？

我們可以考慮泡泡算法，即先按當前大小排列數(shù)組中的值，然后輸出K-1st

所謂的（第一）K-最大數(shù)問題是指在長度為n（n>）的無序數(shù)組中，從大到小的順序找到（第一）K個數(shù)的問題=k）。

解決方案1：我們可以先將無序數(shù)組從大到小排序，然后取出最上面的k，總時間復雜度為O（n*logn k）。

解決方案2：使用選擇排序或交互式排序，可在選擇k次后獲得第k個最大數(shù)?？倳r間復雜度為O（n*k）

解決方案3：利用快速排序的思想，從數(shù)組s中隨機找到一個元素x，將數(shù)組分為SA和sb兩部分。SA中的元素大于或等于x，sb中的元素小于x。在這種情況下，有兩種情況：

1。如果SA中的元素數(shù)小于k，則sb中的k-| SA |元素是第k個最大數(shù)；

2。如果SA中的元素數(shù)大于或等于K，則返回SA中第K個最大的元素數(shù)。時間復雜度約為o（n）

解決方案4：二進制[smin，Smax]搜索結果x，統(tǒng)計信息x出現(xiàn)在數(shù)組中，整個數(shù)組中的k-1數(shù)是第k個最大數(shù)。平均時間復雜度為O（n*logn）

解決方案5：使用O（4*n）方法為原始數(shù)量構建最大堆，然后彈出K次。時間復雜度為O（4*n，K*logn）

解決方案6：保持最小堆大小為K。對于數(shù)組中的每個元素，判斷堆頂?shù)拇笮?。如果堆頂很大，則無所謂。否則，彈出堆頂并將當前值插入堆中。時間復雜度O（n*logK）

給定一個亂序數(shù)組，找到其中第K大的值，要求？

設置一個標志矩陣，首先將值指定為1，然后執(zhí)行K個循環(huán)。在每個循環(huán)中，每個元素和對應的標志位相乘，找到最大元素和對應位置，對應位置的標志位置為零，然后執(zhí)行下一個循環(huán)。在第k個循環(huán)中發(fā)現(xiàn)的最大數(shù)就是第k個最大數(shù)。（PS不想發(fā)布具體的句子，所以最好是一個好人做到底，哈哈）a=[26431915708]flag=ones（size（a））k=5對于J=1:k[data I]=max（a.*flag）flag（I）=0 end