尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴(kuò)展。例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴(kuò)展。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計(jì)算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負(fù)支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負(fù)且從源點(diǎn)s可到達(dá)的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因?yàn)榭傊С隹梢酝ㄟ^循環(huán)多次而無限減少）。

試?yán)肈ijkstra算法求圖中從頂點(diǎn)a到其他各頂點(diǎn)間的最短路徑，寫出執(zhí)行算法過程中各步的狀態(tài)？

1 c:2

2 c:2 f:6

3 c:2 f:6 e:10

4 c:2 f:6 e:10 d:11

5 c:2 f:6 e:10 d:11 g:14

6 c:2 f:6 e:10 d:11 g:14 b:15