mysql查看剩余空間 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然,如果總的數(shù)據(jù)量特別大,而且您不關(guān)心投資成本,可以使用cluster,使用tidb
SQL server的每個數(shù)據(jù)庫最多可以存儲20億個表,每個表可以有1024列。表的行數(shù)和總大小僅受可用存儲空間的限制。每行最多可存儲8060字節(jié)。如果創(chuàng)建一個包含varchar、nvarchar或varbinary列的表,并且這些列的總字節(jié)數(shù)超過8060字節(jié),則仍然可以創(chuàng)建該表,但會顯示一條警告消息。如果試圖插入或更新超過8060字節(jié)的行,使字節(jié)總數(shù)超過8060,則會出現(xiàn)錯誤消息,并且語句失敗。
mysql一個數(shù)據(jù)庫最多能建多少張表?
沒有限制,但由于安裝系統(tǒng)的分區(qū)格式和系統(tǒng)原因,數(shù)據(jù)大小受到限制。例如,F(xiàn)AT32格式不能保存大于4GB的數(shù)據(jù)。