ELK在日志分析行業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？在原木分析領(lǐng)域，關(guān)于麋鹿產(chǎn)品的討論和爭(zhēng)論很多。ZD |讓我們先談?wù)別lk在日志分析中的優(yōu)勢(shì)：1。強(qiáng)大的搜索功能，elasticsearch可以以分布式搜索的形式快速

ELK在日志分析行業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？

在原木分析領(lǐng)域，關(guān)于麋鹿產(chǎn)品的討論和爭(zhēng)論很多。ZD |讓我們先談?wù)別lk在日志分析中的優(yōu)勢(shì)：

1。強(qiáng)大的搜索功能，elasticsearch可以以分布式搜索的形式快速搜索，并支持DSL語(yǔ)法進(jìn)行搜索?？傊梢酝ㄟ^(guò)相似的配置語(yǔ)言快速過(guò)濾數(shù)據(jù)。

2. 完善的顯示功能，能顯示非常詳細(xì)的圖表信息，并能自定義顯示內(nèi)容，將數(shù)據(jù)可視化發(fā)揮得淋漓盡致。

3. 分布式功能可以解決大型集群運(yùn)維中的很多問(wèn)題，包括監(jiān)控、預(yù)警、日志收集和分析等，缺點(diǎn)是：雖然我們研究了一段時(shí)間，但是可以實(shí)現(xiàn)部署和測(cè)試。但對(duì)于大中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，其報(bào)警、權(quán)限管理、關(guān)聯(lián)分析等功能點(diǎn)還很不完善。團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)多少成本，技術(shù)人員的投入和時(shí)間。麋鹿產(chǎn)品需要部署多種產(chǎn)品。麋鹿是指多種產(chǎn)品。介紹了日志分析領(lǐng)域的日志易-可視化海量日志（實(shí)時(shí)）搜索分析引擎。目前已服務(wù)于數(shù)百家大型企業(yè)，產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)是：實(shí)時(shí)、海量、智能運(yùn)維、關(guān)聯(lián)分析、權(quán)限管理、報(bào)警等；可集群部署！也有缺點(diǎn)：收費(fèi)，提供SaaS版免費(fèi)體驗(yàn)500MB/天

Zipkin，elk，spring cloud sleuth這些都不錯(cuò)，推薦elk組合?？梢允褂弥亓枯p的slf4j。你可以讀這篇文章，希望它能給你啟迪https://www.toutiao.com/i6622269025802011150/

為什么你的日記又長(zhǎng)又臭？Elk是目前許多企業(yè)使用的一種日志分析系統(tǒng)。它可以很容易地為我們收集和顯示您想要的日志

]elk是elasticsearch、logstash和kibana的縮寫。這三個(gè)是開源軟件，通常一起使用。

Elasticsearch--> store data

是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索和分析。它是一個(gè)基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java語(yǔ)言編寫的，可以近實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。

Logstash--> collect data

數(shù)據(jù)收集引擎。它支持從各種數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式，然后存儲(chǔ)到用戶指定的位置。

Kibana-->顯示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。它通常與彈性搜索結(jié)合使用，以統(tǒng)計(jì)圖表的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和顯示。

Efk是elk日志分析系統(tǒng)的一個(gè)變種，添加filebeat可以更好的收集資源日志，為我們的日志分析做準(zhǔn)備

一個(gè)很好的問(wèn)題。日志是軟件系統(tǒng)中不可缺少的一部分，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中。一旦出現(xiàn)問(wèn)題，日志中的錯(cuò)誤信息會(huì)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，然后通過(guò)電子郵件、短信甚至電話通知等方式向系統(tǒng)負(fù)責(zé)人發(fā)出報(bào)警。

在故障排除和修復(fù)階段，開發(fā)人員和測(cè)試人員通常檢查系統(tǒng)日志以分析故障原因。

Elk是一個(gè)常見的日志管理系統(tǒng)，包括elasticsearch、logstash和kibana服務(wù)。架構(gòu)圖如下：

以Java spring boot開發(fā)為例，spring boot集成logback，通過(guò)logback將日志發(fā)送到logstash，收集操作信息。

在麋鹿系統(tǒng)中，kibana是一個(gè)圖形顯示工具。操作、維護(hù)和開發(fā)可以根據(jù)配置的查詢條件搜索指定的日志信息。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請(qǐng)關(guān)注我，了解更多。

如何解決分布式系統(tǒng)日志跟蹤的問(wèn)題？

您的系統(tǒng)有多大，您的技術(shù)有多強(qiáng)大

！從我們公司的角度來(lái)看，使用java開發(fā)后臺(tái)服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)

！2. 數(shù)據(jù)庫(kù)映射框架：mybatis

！3. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Druid

！4. 原木框架：slf4j

！5. 項(xiàng)目建設(shè)工具：Maven

！6. 版本控制工具：SVN和git

！7. 緩存：redis

！9. 工作流引擎：activiti

！10. 規(guī)則引擎：口水

！11. 微型服務(wù)容器：docker

！12、圖片、文件等上傳工具OSS

！14，原型視圖工具：Axure RP

！15. 后臺(tái)服務(wù)模擬訪問(wèn)：郵遞員

！16，腳本：shell或Python

！17，語(yǔ)言：java8

！這些是工作中使用的后端技術(shù)。可以說(shuō)程序員是全能的！大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。

efk和elk的區(qū)別？

Elk是三種開源軟件的縮寫，分別表示elastic search、logstash和kibana。它們都是開源軟件。添加了一個(gè)新的filebeat，它是一個(gè)輕量級(jí)日志收集和處理工具（agent）。Filebeat占用的資源較少，適合于在各種服務(wù)器上收集日志并將其傳輸?shù)絣ogstash。這個(gè)工具也是官方推薦的。

運(yùn)維日志太多，不方便查看怎么辦？

縮寫是elasticsearch、logstash和kibana。這三個(gè)并不是管理系統(tǒng)的全部組件，可以添加redis、Kafka、filebeat等軟件。它們各自的功能可以概括為：e：實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)檢索、海量存儲(chǔ)、索引，以便以后快速查看、搜索和分析。L：數(shù)據(jù)流傳輸，日志結(jié)構(gòu)。K：分析，統(tǒng)計(jì)，酷圖表。因此，我們需要日志分析產(chǎn)品。美國(guó)有Splunk，中國(guó)有l(wèi)og分析產(chǎn)品。也有更多的企業(yè)使用開源產(chǎn)品，即elk。