如何在excel中計(jì)算auc面積？實(shí)現(xiàn)思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個(gè)面積的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。使用AUC值作為評(píng)價(jià)

如何在excel中計(jì)算auc面積？

實(shí)現(xiàn)思路如下：

AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個(gè)面積的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。

使用AUC值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)镽OC曲線不能清楚地表明哪個(gè)分類(lèi)器更好。作為一個(gè)數(shù)值，AUC越大的分類(lèi)器效果越好。

首先，AUC值是一個(gè)概率值。當(dāng)隨機(jī)選擇正樣本和負(fù)樣本時(shí)，當(dāng)前分類(lèi)算法根據(jù)計(jì)算出的得分值將正樣本排在負(fù)樣本前面的概率為AUC值。當(dāng)然，AUC值越大，當(dāng)前的分類(lèi)算法將正樣本排在負(fù)樣本前面的可能性就越大，也就是說(shuō)，它可以更好地分類(lèi)。

如何用excel計(jì)算auc曲線下面積？

實(shí)現(xiàn)思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個(gè)面積的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。由于ROC曲線不能清楚地反映出哪種分類(lèi)器更好，因此采用AUC值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。作為一個(gè)數(shù)值，AUC越大的分類(lèi)器效果越好。首先，AUC值是一個(gè)概率值。當(dāng)隨機(jī)選擇正樣本和負(fù)樣本時(shí)，當(dāng)前分類(lèi)算法根據(jù)計(jì)算出的得分值將正樣本排在負(fù)樣本前面的概率為AUC值。當(dāng)然，AUC值越大，當(dāng)前的分類(lèi)算法將正樣本排在負(fù)樣本前面的可能性就越大，也就是說(shuō)，它可以更好地分類(lèi)。

如何用excel計(jì)算auc曲線下面積？

實(shí)現(xiàn)思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個(gè)面積的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。由于ROC曲線不能清楚地反映出哪種分類(lèi)器更好，因此采用AUC值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。作為一個(gè)數(shù)值，AUC越大的分類(lèi)器效果越好。首先，AUC值是一個(gè)概率值。當(dāng)隨機(jī)選擇正樣本和負(fù)樣本時(shí)，當(dāng)前分類(lèi)算法根據(jù)計(jì)算出的得分值將正樣本排在負(fù)樣本前面的概率為AUC值。當(dāng)然，AUC值越大，當(dāng)前的分類(lèi)算法將正樣本排在負(fù)樣本前面的可能性就越大，也就是說(shuō)，它可以更好地分類(lèi)。