python中randint函數(shù)用法 python怎么從集合中隨機(jī)數(shù)?
python怎么從集合中隨機(jī)數(shù)?使用random()函數(shù),或者:choice(seq) 從序列的元素中隨機(jī)挑選一個元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機(jī)挑選一
python怎么從集合中隨機(jī)數(shù)?
使用random()函數(shù),或者:choice(seq) 從序列的元素中隨機(jī)挑選一個元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機(jī)挑選一個整數(shù)。 randrange ([start,] stop [,step]) 從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機(jī)數(shù),基數(shù)缺省值為1 random() 隨機(jī)生成下一個實(shí)數(shù),它在[0,1)范圍內(nèi)。 seed([x]) 改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。如果你不了解其原理,你不必特別去設(shè)定seed,Python會幫你選擇seed。 shuffle(lst) 將序列的所有元素隨機(jī)排序 uniform(x, y) 隨機(jī)生成下一個實(shí)數(shù),它在[x,y]范圍內(nèi)。
Python使用random函數(shù)計(jì)算100以內(nèi)加減法,沒有題數(shù)限制的那種?
import randommax_n = 100i = 0while True: i = 1 # 隨機(jī)運(yùn)算,0 ,1- op = random.randint(0, 1) # if op == 0: x1 = random.randint(0, max_n) x2 = random.randint(0, max_n - x1) result = x1 x2 qst = str(x1) " " str(x2) "=" question = [qst, result] # - elif op == 1: x1 = random.randint(0, max_n) x2 = random.randint(0, x1) result = x1 - x2 qst = str(x1) "-" str(x2) "=" question = [qst, result] x = input("第{:>2d}題:{}".format(i 1, question[0])) if int(x) == int(question[1]): print("回答正確!") else: print("回答錯誤!{}{}".format(question[0], question[1]))
Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算?
感覺在問這個問題的時候,你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時的模塊都是用c寫的,像numpy是一個常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫,他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且,現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮,作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言,而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā),自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐,所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。