opencv自帶人臉檢測算法對比 opencv和halcon區(qū)別？
opencv和halcon區(qū)別？哈爾康：機器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的，在國內(nèi)市場占有率排名第一。它提供了1500多個API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可
opencv和halcon區(qū)別？
哈爾康：機器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的，在國內(nèi)市場占有率排名第一。它提供了1500多個API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可以通過單步通過斷點隨時看到圖像的更改。Halcon運算符可由C、VB、C#、Delphi等開發(fā)語言調(diào)用。同時，運營商還提供com版本。原則上，所有支持com的語言都可以調(diào)用Halcon操作符，因此其開發(fā)的靈活性和調(diào)試的方便性深受開發(fā)人員的喜愛。
opencv：計算機圖像的圖像庫，開源，可用于商業(yè)，在許多高校和科研機構(gòu)得到廣泛應(yīng)用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調(diào)試不如Halcon方便，項目開發(fā)周期也比Halcon長，所以在工業(yè)應(yīng)用中也不太多。
因此，如果你從事算法，項目周期長，公司不愿意購買/使用商用可視化軟件，可以考慮opencv；如果你的項目周期短，公司可以承擔(dān)商用軟件的費用，選擇Halcon將是明智的選擇。
opencv與tensorflow區(qū)別？
Opencv是一個計算機視覺庫，tensorflow是一個深度學(xué)習(xí)框架。
它包含了大量的圖像處理和計算機視覺算法，但在機器學(xué)習(xí)方面明顯不足。Ml模塊只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模塊還調(diào)用其他框架。
Tensorflow專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計，可輕松實現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)算法。
它們不屬于同一個領(lǐng)域，opencv用于視覺，tensorflow用于深度學(xué)習(xí)?；蛘邇烧呓Y(jié)合用于圖像識別等。
opencv中的BFMatcher和FlannBasedMatcher的區(qū)別？
暴力匹配和FLANN匹配是opencv二維特征點匹配的兩種常用方法，分別對應(yīng)于bfmatcher和flannbased匹配器。兩者之間的區(qū)別：bfmatcher總是嘗試所有可能的匹配，以便總是能找到最好的匹配。flannbasedmatcher中的FLANN表示近似近鄰的快速庫。這是一種近似方法。算法速度較快，但得到的是最近鄰近似匹配。當(dāng)我們需要找到一個比較好的匹配，但不需要最好的匹配，我們可以使用法蘭巴塞德匹配。當(dāng)然，我們也可以通過調(diào)整flannbasedmatcher的參數(shù)來提高匹配精度或算法速度，但相應(yīng)的算法速度或精度會受到影響。
哪位大俠能詳細說一下CLIB和DLIB的區(qū)別呀？詳細的，謝謝？
Dlib是一個支持C標準的完整庫文件。它提供IEEE754浮點計算庫。Clib是一個比較緊湊的庫文件，它不完全支持C語言標準中隊庫文件的要求，也不支持浮點庫。它可以滿足一般的需要。