操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

下面，用python把99乘法表寫到excel

]然后運行它代碼文件所在的文件夾會有一個額外的“99乘法表”excel。內容如下：

打印結果如下：

使用python操作Excel，哪個庫比較方便易學？

雖然這種方法可以快速高效地產生結果，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則，當您遇到問題時，您不能下推和重建組件，您只能替換其他組件或更改組合方法而且，不能使用大量的數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木，如果建得高，就會崩潰。處理萬級數據有點困難。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。我不想在這里詳細說明具體的區(qū)別

當然，沒關系。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫，可以通過read輕松實現這一需求。table方法讀取Excel中的表數據，然后使用panda處理表數據，最后將其寫回Excel。

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

如果要將數據透視表按某個字段（如“類”）分成若干組，請將該類拖到報表篩選器中，然后單擊數據透視表，選擇上面的數據透視表工具，選擇“選項”選項卡，然后選擇選項卡左側的選項、右側的倒三角形，彈出菜單選擇顯示報表過濾頁面，選擇類，確認結果：PS:為什么我不能支持如果你拿著GIF，你想解釋一下你是保存了還是剪切了5張圖片