為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？你好，我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師，同時(shí)也是高質(zhì)量vlog領(lǐng)域的創(chuàng)造者。歡迎關(guān)注我tidb數(shù)據(jù)庫和mysql的區(qū)別？tidb可以隨著您業(yè)務(wù)

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

你好，我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師，同時(shí)也是高質(zhì)量vlog領(lǐng)域的創(chuàng)造者。歡迎關(guān)注我

tidb數(shù)據(jù)庫和mysql的區(qū)別？

tidb可以隨著您業(yè)務(wù)的增長而擴(kuò)展。您只需添加更多的機(jī)器即可滿足業(yè)務(wù)增長的需要?？梢援惒秸{(diào)整模式。Tidb方案可根據(jù)需要隨時(shí)調(diào)整。添加列和索引不會影響正在進(jìn)行的操作的一致性。您可以將tidb看作一個(gè)獨(dú)立的分布式事務(wù)RDBMS，事務(wù)可以在多個(gè)服務(wù)器之間執(zhí)行，不需要擔(dān)心一致性問題。Tidb使應(yīng)用程序代碼簡單可靠。與MySQL協(xié)議兼容，您可以像使用MySQL一樣使用tidb。您可以使用tidb代替Mysql來服務(wù)您的業(yè)務(wù)。在大多數(shù)情況下，您不需要修改一行代碼。使用go語言開發(fā)

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster，使用tidb

替換什么取決于您的系統(tǒng)應(yīng)用程序場景，而不是您必須使用Hadoop。

例如，當(dāng)你在網(wǎng)站上遇到一瓶強(qiáng)心劑時(shí)，你通常會得到更多的訪問。如果系統(tǒng)不能支持您，您需要升級和優(yōu)化系統(tǒng)。

但此時(shí)，如果您切換到Hadoop，當(dāng)您不熟悉Hadoop等大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序時(shí)，可能會導(dǎo)致更多問題和錯(cuò)誤。

因此，您必須確保團(tuán)隊(duì)有足夠的技術(shù)實(shí)力來解決這些問題。

如果您只是想優(yōu)化PHP-MySQL系統(tǒng)以承受更多的流量，那么不妨采用以下方案：

1。從一臺Apache（或nginx）服務(wù)器擴(kuò)展到多臺服務(wù)器進(jìn)行負(fù)載均衡，然后注意將會話保存到公共Memcache服務(wù)器進(jìn)行共享。

2. 對于一些大數(shù)據(jù)，可以緩存在Memcache中，這比讀取數(shù)據(jù)庫快得多。

3. 對于后端mysql，可以使用多個(gè)mysql集群，特別是使用360的一些讀寫分離控件。或者可以使用tidb（一種與MySQL兼容的分布式數(shù)據(jù)庫）來響應(yīng)更大的并發(fā)性。

希望以上想法能對您有所幫助

！----------------------------------------------我從事信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和各種應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)和開發(fā)已有20年。目前，我主要研究股票期貨的程序化交易和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。歡迎交流。