python批量生成word報告 python有什么輸出論文或者報告文檔的庫嗎?
python有什么輸出論文或者報告文檔的庫嗎?這是之前介紹過的python docx庫。該庫可以完成word文檔的讀寫,包括添加標題、添加段落、添加表格、插入圖表等,整個過程可以通過代碼自動化來完成,
python有什么輸出論文或者報告文檔的庫嗎?
這是之前介紹過的python docx庫。該庫可以完成word文檔的讀寫,包括添加標題、添加段落、添加表格、插入圖表等,整個過程可以通過代碼自動化來完成,最后輸出一個word文檔(報表)。下面簡單介紹一下實施過程。有興趣的可以參考實驗循環(huán)安裝Python docx,在這里的CMD窗口中直接輸入“PIP install”生成一個簡單的財務分析報告作為例子,測試數(shù)據(jù)是一些隨機數(shù)據(jù),不具有代表性(可以根據(jù)自己的需要設置相關數(shù)據(jù)),主要是添加標題、段落,以圖表為例,主要代碼如下:
程序運行結(jié)果如下,自動生成財務報表業(yè)務分析報表(渲染):
到目前為止,我們已經(jīng)完成了使用Python自動生成word報表文檔。一般來說,整個過程并不困難,即使用Python-docx包添加標題、圖表等,對于一些重復、繁瑣的操作,或者固定格式的輸出,可以使用Python-docx自動生成報表文檔。其基本思想是先用pandas、numpy等進行數(shù)據(jù)處理,然后用Matplotlib等可視化軟件包進行可視化,最后用Python-docx軟件包對上述結(jié)果進行綜合,輸出word報表文檔。網(wǎng)上也有相關資料和文件可供參考。如果你感興趣的話,可以搜索一下。希望以上分享的內(nèi)容能對您有所幫助。
制作數(shù)據(jù)分析報告的工具都有哪些?
1、Hadoop]Hadoop是一個可以分布式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以可靠、高效和可伸縮的方式處理的。另外,Hadoop依賴于社區(qū)服務器,所以它的成本相對較低,任何人都可以使用它。
2、SPSS統(tǒng)計軟件
它使用Windows窗口模式顯示各種數(shù)據(jù)管理和分析方法的功能,并使用對話框顯示各種功能選項。只要掌握一定的windows操作技巧,了解統(tǒng)計分析的原理,就可以利用該軟件進行各種數(shù)據(jù)分析,為實際工作服務。
3、Stata統(tǒng)計軟件由計算機資源中心于1985年開發(fā)。它具有指令操作、程序容量小、統(tǒng)計分析方法完備、計算結(jié)果輸出形式簡單、圖形精美等特點。缺點是數(shù)據(jù)兼容性差,存儲空間大,數(shù)據(jù)管理功能有待加強。
4、Excel電子表格及統(tǒng)計功能
Excel電子表格是微軟公司推出的office系列產(chǎn)品之一,是一款功能強大的電子表格軟件。具有強大的表格管理和統(tǒng)計制表功能,操作方便。Excel的數(shù)據(jù)分析插件Xlstat也可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,但缺點是運算速度慢,統(tǒng)計方法不完整。
5、SAS統(tǒng)計軟件]SAS系統(tǒng)是一個具有30多個功能模塊的模塊化軟件系統(tǒng)。SAS是用匯編語言編寫的,通常使用SAS需要編寫程序,這更適合統(tǒng)計專業(yè)人員,但非統(tǒng)計專業(yè)人員學習SAS比較困難。SAS具有比較完整的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)表示等一系列功能。尤其是其首創(chuàng)產(chǎn)品統(tǒng)計分析系統(tǒng),由于其強大的數(shù)據(jù)分析能力,一直是業(yè)界著名的應用軟件。在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計分析領域,被譽為國際標準軟件和最權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計軟件包。SAS系統(tǒng)提供的主要分析功能包括統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟分析、統(tǒng)計分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質(zhì)量管理等統(tǒng)計分析工具。
如何用python讀取excel生成word文檔?
將word文件轉(zhuǎn)換為HTML有兩種格式:wdformatthtml和wdformatfilteredhtml(對應于數(shù)字8和10)。不同之處在于,如果使用wdformatthtml格式,則word文件中的公式等OLE對象將以WMF格式存儲。如果選擇wdformatfilteredhtml格式,則公式圖像將以GIF格式存儲,目測顯示,wdformatfilteredhtml生成的HTML明顯比wdformathtml干凈得多。