超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù) 用stata怎么做超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)?
用stata怎么做超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)?如何在Stata中估計隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)?第一步是將隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(C-D模型或超越對數(shù)模型)中的兩個誤差VI和UI轉(zhuǎn)化為一個誤差,假設(shè)單個誤差的參數(shù)分別為λ和σ^
用stata怎么做超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)?
如何在Stata中估計隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)?第一步是將隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(C-D模型或超越對數(shù)模型)中的兩個誤差VI和UI轉(zhuǎn)化為一個誤差,假設(shè)單個誤差的參數(shù)分別為λ和σ^2(其中λ和σ^2分別由VI和UI的方差構(gòu)成);第二步根據(jù)第一步的單次誤差分布函數(shù),寫出其似然函數(shù),取對數(shù),簡稱單次誤差對數(shù)似然函數(shù);第三步在Stata中編程。Argus的參數(shù)是LNF(單誤差對數(shù)似然函數(shù))、θ1(即λ)、θ2(即σ^2)。第四步也是Stata計劃的一部分。即在投入產(chǎn)出函數(shù)中的被解釋變量和被解釋變量。然后,通過運行程序,我們可以估計每個變量的系數(shù)值以及λ和σ^2的值。當(dāng)UI服從各種分布時,可以使用上述方法。它只需計算不同分布下不同的單誤差對數(shù)似然函數(shù),并在第三步進行修改。
什么是超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)?
超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型是一種易于估計且具有高度包容性的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型。它在結(jié)構(gòu)上屬于正方形反射面模型,能有效地研究生產(chǎn)函數(shù)中投入要素的相互作用和各種投入的技術(shù)進步差異。