python 處理 excel 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長時間,還是比較推薦學(xué)習(xí)python,但是開始的周期會比較長
操作方法
01
讓我們打開一個excel表格,然后從中選擇一個想要一分為二的單元格。然后在“數(shù)據(jù)”菜單中選擇“列”圖標(biāo)。
02
由于此單元格中沒有符號,我們首先選擇“固定列寬”,然后單擊“下一步”。
03
按住鼠標(biāo)左鍵,將列線拖到要拆分單元格的位置,然后單擊“下一步”。
04
您可以在此處選擇“常規(guī)”、“文本”、“日期”等,然后單擊“完成”。
05
我們看到單元格已被分成兩部分,拆分單元格成功。
06
如果單元格中有符號,如逗號、分號或斜杠,也可以根據(jù)這些符號拆分單元格。同樣,選擇它們并選擇“數(shù)據(jù)”→“列”。
07
這次,我們選擇分隔符并單擊“下一步”。
[08
選擇分隔符,然后單擊“下一步”。您可以在此處預(yù)覽,然后單擊“完成”。
excel表格怎樣拆分一個小的單元格?
雖然這種方法可以快速生成結(jié)果,而且效率很高,但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計良好的組件,所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時,不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法;
并且不能使用大量數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,就像積木一樣,處理萬級數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難,就像倒塌一樣,所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。
從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的
所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香
!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)
從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢可以凸顯
有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子
另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多
從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時,Python是最佳的解決方案
PS:
當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí),我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別