機器視覺是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請看維基百科。 https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計算機視覺是利用計算機對圖像進行處理，獲得我們想要的信息。在人

機器視覺是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請看維基百科。

https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計算機視覺是利用計算機對圖像進行處理，獲得我們想要的信息。在人工智能領(lǐng)域，計算機視覺的意義更近了一步，它不再是簡單的圖像采集和圖像處理，如裁剪、縮放、濾波等，而是如何像人一樣理解圖像。這一領(lǐng)域的先驅(qū)者可以追溯到更早的時代，但直到20世紀70年代末，計算機性能的提高足以處理圖像等大規(guī)模數(shù)據(jù)，計算機視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。

例如，在下面的圖片中，人們可以很容易地識別一個男人、一條斑馬線、一個黑色背包、一部手機等等。同時，他們還可以了解這些對象之間的關(guān)系。一個背著黑色背包的男子正在打電話穿越斑馬線。甚至可以進行進一步的推理，比如根據(jù)男人的穿著，那么他可能是一個喜歡運動的人。

信息，計算機視覺就是這么做的。

目前，計算機視覺主要包括：最基本的，如目標檢測與識別，在此基礎(chǔ)上，動作手勢識別，目標跟蹤，圖像恢復(fù)與增強。

進一步的研究是圖像理解。例如，在下面的圖片中，我們首先需要識別圖片中的所有對象并為它們添加標簽。例如，在左邊的圖片中，我們可以識別大象、河流等，甚至包括描述性信息，如臟的、躺著的、站著的等等。這些標記在語義上被重新組織成一個句子。然而，在圖像中仍然存在許多問題，如識別圖像中不存在的對象，如馬、人等。因此，輸出語句（黑色）與實際語句（藍色）有很大的不同。

什么是計算機視覺？

模式識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法賦予計算機理解能力，這是人工智能的核心。更重要的是，讓計算機像人腦一樣理解圖像。

計算機視覺是一門如何讓機器“看見”的科學(xué)。它可以模擬、擴展或擴展人類的智能，幫助人類解決大規(guī)模、復(fù)雜的問題。

隨著信息時代的發(fā)展，未來信息社會中至少90%的流量將來自圖像和視頻數(shù)據(jù)。讓機器“理解”這些視覺數(shù)據(jù)，掌握解決具體計算機視覺任務(wù)的方法，是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最為關(guān)注的問題。

因此，我認為計算機視覺在一定程度上是一個應(yīng)用比較廣泛的方面，也是未來發(fā)展的方向，但是仍然存在很多問題。

未來計算機視覺任務(wù)開發(fā)的挑戰(zhàn)主要來自三個方面：1）標記圖像和視頻數(shù)據(jù)較少。在模擬人類智能進行認知或感知的過程中，機器需要大量的標記圖像或視頻數(shù)據(jù)來指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)。目前主要依靠人工對海量圖像和視頻數(shù)據(jù)進行標注，不僅費時費力，而且沒有統(tǒng)一的標準，可用的標注數(shù)據(jù)有限，限制了機器的學(xué)習(xí)能力；

2）計算機視覺技術(shù)的精度有待提高，如在目標檢測任務(wù)中，目前最好的檢測準確率是

66%，這樣的結(jié)果只能應(yīng)用到檢測精度上，迫切需要提高計算機視覺任務(wù)處理的速度，圖像和視頻信息需要用高維數(shù)據(jù)來表示，這是機器理解目標的基礎(chǔ)圖像或視頻，對機器的計算能力和算法的效率提出了很高的要求。

最后，我認為如何讓電腦理解和看得更遠是未來視覺的焦點。

深度學(xué)習(xí)下的AI落地，計算機視覺是最正確的打開方式嗎？

感謝您的邀請。計算機視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計算機專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計算機視覺，你可以在本科學(xué)習(xí)計算機相關(guān)專業(yè)。畢業(yè)后，你可以找一個計算機視覺研究方向的研究生，然后和你的導(dǎo)師一起學(xué)習(xí)，將來我就可以找一個博士了。

你越往上走，你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你還是覺得有點困惑。當你對自己的專業(yè)和領(lǐng)域有了一定的了解，你就會知道方向在哪里

計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見”的科學(xué)。機器視覺是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步進行圖形處理，使計算機處理更適合人眼觀察或傳輸?shù)絻x器檢測圖像。

計算機視覺作為一門科學(xué)學(xué)科，研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立一個能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)