mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢？MySQL的反擊：如何進(jìn)行遞歸分層查詢？最近，我們正在做一個(gè)從Oracle數(shù)據(jù)庫到MySQL數(shù)據(jù)庫的遷移。我們遇到了這樣的問題。在Oracle中，我們知道有一個(gè)分層查詢。通

mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢？

MySQL的反擊：如何進(jìn)行遞歸分層查詢？最近，我們正在做一個(gè)從Oracle數(shù)據(jù)庫到MySQL數(shù)據(jù)庫的遷移。我們遇到了這樣的問題。在Oracle中，我們知道有一個(gè)分層查詢。通過connectby，我們可以方便地檢查所有當(dāng)前節(jié)點(diǎn)下的所有子節(jié)點(diǎn)。但是，在當(dāng)前版本的MySQL中沒有相應(yīng)的函數(shù)

！換句話說，如果你想用Mysql實(shí)現(xiàn)遞歸查詢，你根本做不到

！但是經(jīng)過幾天的努力，我終于為MySQL和其他SQL找到了一個(gè)合理的解決方案。方案一出，秋風(fēng)掃落葉，掃遍整個(gè)刀層~~~所到之處，所有的問題都能輕松解決，使所有的問題都不再是問題，它們成了我功用的炮灰。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb