python怎么找出list重復(fù)的元素？您可以遍歷第二個(gè)列表的元素以檢查它們是否出現(xiàn)在第二個(gè)列表中。如果使用表來(lái)理解，可以使用一行代碼來(lái)完成任務(wù)。LIST1=[1，2，3，4，5]List2=[4，5

python怎么找出list重復(fù)的元素？

您可以遍歷第二個(gè)列表的元素以檢查它們是否出現(xiàn)在第二個(gè)列表中。如果使用表來(lái)理解，可以使用一行代碼來(lái)完成任務(wù)。

LIST1=[1，2，3，4，5

]List2=[4，5，6，7，8

]print[l for l in LIST1 if l in List2

；[4，5

]如果每個(gè)列表中沒(méi)有重復(fù)的元素，還有更好的方法。首先將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為集合，然后求兩個(gè)集合的交集，得到兩個(gè)列表的重復(fù)元素。

set1=set（list1）

set2=set（list2）

print set1&；set 2

#{4,5}

導(dǎo)入操作系統(tǒng)

用于輸入操作系統(tǒng)列表目錄（“”）：

如果操作系統(tǒng)路徑拆分文本（i） [1]==”。Xlsx“：

print I

如何用python遍歷文件夾下的所有excel文件？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)向Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

在Python中，有兩種方法可以計(jì)算列表中每個(gè)元素的數(shù)量。第一種方法是創(chuàng)建一個(gè)新的dict，鍵是列表中的元素，值是統(tǒng)計(jì)數(shù)，然后遍歷列表。