Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？當(dāng)你問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)你問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)自然離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

如何用python或者matlab寫(xiě)出計(jì)算不規(guī)則圖形面積的算法？

不規(guī)則圖形區(qū)域的計(jì)算與Python或MATLAB無(wú)關(guān)，關(guān)鍵是設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法。最簡(jiǎn)單的方法是用高數(shù)定積分來(lái)計(jì)算面積。需要知道被積函數(shù)的上下界和被積函數(shù)，然后調(diào)用MATLAB的內(nèi)置積分命令。如果你對(duì)MATLAB有任何問(wèn)題，請(qǐng)和我討論[肥貓

學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面：

1）語(yǔ)言本身的語(yǔ)法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù)，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開(kāi)源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫(xiě)更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒(méi)有，你可以寫(xiě)一些小項(xiàng)目。例如，開(kāi)發(fā)一個(gè)python版本的redis。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

##數(shù)值積分形式下的積分（）函數(shù)是解析積分。當(dāng)被積函數(shù)沒(méi)有原函數(shù)時(shí)，就不能得到分段的結(jié)果。因此，建議使用SciPy庫(kù)的quad（）數(shù)值積分