100萬條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？視情況而定。lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存

100萬條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？

視情況而定。

lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存在一個缺陷，即容易引起并發(fā)安全問題。所以要小心使用。

當然，流也有自己的優(yōu)勢。如果有多個處理操作，例如過濾集合中具有特定條件的元素、轉(zhuǎn)換它們?nèi)缓蟊闅v輸出，則會涉及多個操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因為它封裝了對集合進行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡潔。雖然它對老程序員不是很友好，但只要你花點時間研究，你就會喜歡這種寫作方法。

java中并行與并發(fā)的區(qū)別？

前者是邏輯上的同時性，后者是物理上的同時性。

比較：并行和并行的區(qū)別是一個人同時吃三個饅頭，三個人同時吃三個饅頭。

下圖顯示了一個具有八個操作的任務如何在一個CPU中創(chuàng)建四個線程，并運行兩個內(nèi)核。假設每個核心有兩個線程，那么每個CPU中的兩個線程將交替并發(fā)，并且兩個CPU之間的操作將是并行的。就單個CPU而言，兩個線程可以解決線程阻塞問題，其運行效率沒有得到提高。多個cpu的并行操作真正解決了運行效率的問題，即并發(fā)性與并行性的區(qū)別。