什么是馬爾科夫鏈？馬爾可夫分析方法1的主要優(yōu)點和局限性。主要優(yōu)點：可以計算系統(tǒng)具有維修能力和多種降級狀態(tài)的概率。2. 局限性：（1）無論是故障還是維修，都假定狀態(tài)變化的概率是固定的。（2） 所有項目在

什么是馬爾科夫鏈？

馬爾可夫分析方法1的主要優(yōu)點和局限性。主要優(yōu)點：可以計算系統(tǒng)具有維修能力和多種降級狀態(tài)的概率。

2. 局限性：（1）無論是故障還是維修，都假定狀態(tài)變化的概率是固定的。（2） 所有項目在統(tǒng)計上都是獨立的，因此未來狀態(tài)獨立于所有過去的狀態(tài)，除非這兩個狀態(tài)緊密相連。（3） 有必要了解狀態(tài)變化的各種可能性。（4） 矩陣運算知識復雜，非專業(yè)人員難以理解。

已知一步轉移概率矩陣,怎么證明該馬爾可夫鏈是遍歷鏈?(一般方法?)？

馬爾可夫過程的主要特點是什么？

馬爾可夫過程是一種隨機過程。它的原始模型Markov鏈是1907年由俄羅斯數(shù)學家A.A.Markov提出的。該過程具有以下特點：在已知當前狀態(tài)（現(xiàn)在）的條件下，其未來演化（未來）不依賴于過去演化（過去）。例如，森林中動物數(shù)量的變化就是一個馬爾可夫過程。在現(xiàn)實世界中，許多過程都是馬爾可夫過程，如液體中粒子的布朗運動、傳染病感染人數(shù)、車站候車人數(shù)等。1931年，A.H.Kolmogorov用微分方程等分析方法研究了這類過程，為馬爾可夫工藝奠定了理論基礎。

九章能窮舉圍棋變化嗎？能不能利用九章算法戰(zhàn)勝阿爾法狗？

看來你不知道九章是什么

！第九章不是一個經典的計算機系統(tǒng)。它不能玩“計算”，所以它不能解決你問的問題。

順便說一下，九章計算機嚴格來說不是計算機，它是做概率模型試驗的實驗儀器。潘建偉的團隊這次做了一次“取樣”，將50個完全相同的單模壓縮態(tài)輸入到100模超低損耗干涉線中，并用100個高效單光子探測器對高斯玻色進行取樣。輸出狀態(tài)的空間維數(shù)達到了10的30次方，采樣率比最先進的超級計算機快14倍。

也就是說，九章不做“計算”，而做“建?！?，通過概率模型來“推測”結論，把數(shù)學問題轉化為物理問題，這樣的問題將來會很多。你提到的是一個“排列組合”問題，量子計算機無法解決！