windows怎么配置安裝mpi？建議在windows下使用MPI來編譯GCC/G，雖然VC也可以使用6.0很容易配置，有很多強大的工具可以使用，但是編譯器CL很容易使用。考慮到最終的代碼可能需要很容

windows怎么配置安裝mpi？

建議在windows下使用MPI來編譯GCC/G，雖然VC也可以使用6.0很容易配置，有很多強大的工具可以使用，但是編譯器CL很容易使用。考慮到最終的代碼可能需要很容易的配置，并且有很多強大的工具可以使用，但是在linux集群下運行，使用GCC很容易配置，并且有很多強大的工具可以使用，但是它保證了平臺的獨立性。雖然推薦的windows的MPI環(huán)境是Linux和GCC，但是可以通過在windows下安裝cygwin程序環(huán)境的buildbycsmathbo、MinGW和MPI編程devc來獲得。盡管dev C推薦的MPI環(huán)境是Linux，包括mingw32?？紤]到配置很方便，有很多強大的工具可供使用，但是dev C的普及，我們可以通過csmathbo安裝dev C環(huán)境的構(gòu)建來獲得windows下的配置，有很多強大的工具可供使用，但是GCC支持。您可以很容易地在網(wǎng)絡上找到csmathbo的副本，并將其安裝到自己的windows系統(tǒng)上。我把它安裝在y上csmathboy@163.comD:program filesdev cpp（程序文件開發(fā)人員cpp）。

做深度學習，有哪些資源可以利用，比如提供gpu的平臺？

謝謝

！對于初學者來說，CPU已經(jīng)足夠了。以下幾點：

1）首先要充分利用CPU：事實上，對于許多初學者來說，他們可以很好地配置openmpi并使用多線程。使用Intel MKL（需要Intel CPU）編譯c-bottom程序所帶來的效率改進與使用GPU類似。

2）然后好好利用自己的時間：似乎傳聞的一般結(jié)論是GPU比CPU快10倍左右。。。讓我們考慮一下。在訓練一個模型時，CPU可以運行10個小時，但是買一個GPU只需要1個小時。然而，節(jié)省下來的9個小時中，有一半是浪費在看別人（比如說你?。?，另一半浪費在微信上。。。最近，我運行了一些NLP的東西，但它們不是很大。Ubuntu筆記本電腦配備了openmpi，它可以同時運行四個線程，速度大約是單核CPU的兩倍。基本上，我在白天建立模型，運行3-4個周期來觀察效果，然后在晚上睡覺前開始運行20-30個周期。第二天早上，就沒事了。

3）最后，設計一個好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：另外，數(shù)據(jù)的預處理是好的，用一個簡單的內(nèi)存方法，也可以提高很多效率。