利用opencv實現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點的提取？我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對每一行二值化圖像進行處理（因為樹干的寬度遠大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計算出所

利用opencv實現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點的提取？

我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對每一行二值化圖像進行處理（因為樹干的寬度遠大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計算出所有不為0的寬度間隔；3。設(shè)置一個閾值來區(qū)分哪個區(qū)間屬于目標(biāo)主干的范圍，從而根據(jù)得到的區(qū)間得到所有的圖像，通過對原始圖的分割得到主圖和分支特征圖。

如何用opencv做銀行卡號碼識別？

1. 首先將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線，或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，將圖像旋轉(zhuǎn)到正方向

4。通過將銀行卡的圖像大小縮放到固定大小來識別銀行卡的號碼區(qū)，然后使用固定位置調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進行字符識別。如果銀行卡號不清晰，會影響識別精度，可以提前對圖像進行去噪，或者在拍攝圖像時保證光線良好