如果能夠用中文編程，你還會用英文編程嗎？會去學(xué)JAVA和Python嗎？視情況而定。如果你沒有編程經(jīng)驗(yàn)，你可以試試中文。如果你有一個(gè)基礎(chǔ)，你就不會考慮中文編程。習(xí)慣問題很高興收到你的邀請。首先，Pyt

如果能夠用中文編程，你還會用英文編程嗎？會去學(xué)JAVA和Python嗎？

視情況而定。如果你沒有編程經(jīng)驗(yàn)，你可以試試中文。如果你有一個(gè)基礎(chǔ)，你就不會考慮中文編程。習(xí)慣問題

很高興收到你的邀請。

首先，Python是一種編程語言，理論上支持重寫所有算法。

對于您的問題描述，您希望在建筑行業(yè)中使用Gans，并讓它根據(jù)設(shè)置的已知條件生成相應(yīng)的圖形。這在理論上是可行的，而這只存在于理論上。原因如下。

首先，機(jī)器與人之間存在著真實(shí)的視覺差異，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)依賴于合成樣本，而合成樣本是通過對真實(shí)樣本加入一點(diǎn)擾動(dòng)來構(gòu)造的。這樣就會產(chǎn)生一種現(xiàn)象，如果我們提供一個(gè)真實(shí)的樣本，機(jī)器就會通過計(jì)數(shù)器生成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本。這樣，機(jī)器將對一些不存在或我們尚未驗(yàn)證的樣本進(jìn)行分類。我們無法驗(yàn)證這些樣品的安全性和準(zhǔn)確性，但機(jī)器將高度信任這些樣品。其次，在實(shí)際的建筑行業(yè)中，需要進(jìn)行大量的計(jì)算才能得到圖紙，如建筑、承重等。因此，如果我們完成了對該算法的研究，那么機(jī)器給出的圖紙是否可靠是我們需要解決的最終問題。

此外，有關(guān)Gans的相關(guān)文獻(xiàn)或信息可查閱國內(nèi)外專著文獻(xiàn)。如果您沒有權(quán)限，可以在GitHub上搜索Gan動(dòng)物園。那就直接看吧自述文件.md. 你可以選擇你想知道的文獻(xiàn)來找出相關(guān)的答案。目前，我的回答可能只是非常初級的觀點(diǎn)。我希望提供給你的信息能對你有所幫助。

最后，如果這個(gè)想法能夠成功，恐怕研究經(jīng)費(fèi)將難以想象。這項(xiàng)技術(shù)也是一項(xiàng)歷史性的突破。我希望有機(jī)會親眼目睹。

請教大神：能否用python這個(gè)工具，把現(xiàn)成的算法進(jìn)行改寫？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機(jī)器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。