神經網絡dense層 keras已訓練好模型，一段時間后又有新數(shù)據(jù)，如何在已有模型基礎上繼續(xù)做增量訓練？
keras已訓練好模型，一段時間后又有新數(shù)據(jù)，如何在已有模型基礎上繼續(xù)做增量訓練？我也是一個菜鳥，可以用來交流。。。在我看來，如果網絡不需要調整（例如不添加新的類別），只需使用一個小的學習率來微調網絡
keras已訓練好模型，一段時間后又有新數(shù)據(jù)，如何在已有模型基礎上繼續(xù)做增量訓練？
我也是一個菜鳥，可以用來交流。。。
在我看來，如果網絡不需要調整（例如不添加新的類別），只需使用一個小的學習率來微調網絡的所有數(shù)據(jù)。
如果網絡結構發(fā)生變化（如增加新的類別），在前期（如conv層）固定網絡參數(shù)，后期（如FC層）直接學習參數(shù)。然后放開凍結，微調大局。