OpenCV檢測(cè)視頻范圍內(nèi)有沒(méi)有人？這取決于環(huán)境。Opencv提供人臉檢測(cè)和行人檢測(cè)。如果相機(jī)靠近人，人臉檢測(cè)效果會(huì)更好。如果能從遠(yuǎn)處獲得人體的整體圖像，就需要對(duì)行人進(jìn)行檢測(cè)。使用haarcascad

OpenCV檢測(cè)視頻范圍內(nèi)有沒(méi)有人？

這取決于環(huán)境。Opencv提供人臉檢測(cè)和行人檢測(cè)。如果相機(jī)靠近人，人臉檢測(cè)效果會(huì)更好。如果能從遠(yuǎn)處獲得人體的整體圖像，就需要對(duì)行人進(jìn)行檢測(cè)。使用haarcascade方法進(jìn)行人臉檢測(cè)相對(duì)容易。樓上的答案是，haarcascade也可以用于行人檢測(cè)，但效果一般，最好是用hog，網(wǎng)上仔細(xì)搜索也有代碼。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

用opencv做一個(gè)物品識(shí)別，請(qǐng)講下基本思路？

1. 首先，確保輸入的圖像包含行人。如果不是的話，很自然的發(fā)現(xiàn)是空的。2即使輸入的圖像包含行人，opencv自己的hog-SVM檢測(cè)功能也可能無(wú)法檢測(cè)到行人。畢竟，訓(xùn)練樣本的數(shù)量是有限的