oracle速度變慢，怎樣解決？這個慢速度是指在使用數據庫的過程中查詢數據的速度慢，還是說在運行數據庫的過程中函數的速度慢？如果查詢數據慢，基本上是因為它與查詢語句邏輯、表結構和執(zhí)行計劃有關。您可以根

oracle速度變慢，怎樣解決？

這個慢速度是指在使用數據庫的過程中查詢數據的速度慢，還是說在運行數據庫的過程中函數的速度慢？如果查詢數據慢，基本上是因為它與查詢語句邏輯、表結構和執(zhí)行計劃有關。您可以根據數據庫的具體執(zhí)行計劃來優(yōu)化數據庫查詢。例如，如果要查詢的表沒有相應的索引，可以增加索引，提高查詢速度；如果要查詢的表被大量刪除和更新，則需要更新表的統(tǒng)計信息，提高查詢速度。

如果數據庫本身的功能運行緩慢，則數據庫系統(tǒng)的大部分參數設置不合理，這與服務器本身的硬件和系統(tǒng)有關。您可以更改與數據庫相關的系統(tǒng)參數，調整數據庫運行所需的參數，以提高數據庫的運行質量。

Oracle在插入大量數據時速度會越來越慢，請問有什么解決辦法？

為了加快Oracle數據庫的數據插入速度，方法：

從編程的角度來看：

1使用綁定變量實現一次預編譯、多次執(zhí)行的效果。如果不使用綁定變量，數據庫每次都會分析SQL并消耗資源。

2使用Oracle提供的批處理接口，減少網絡傳輸次數，提高效率

3適當增加提交間隔，提交指令消耗更多數據庫資源，提交前盡量插入更多數據。1000多條建議。

4. 使用insert語句的hint（如append）和nologing選項來減少數據庫日志注冊。

5. 從數據庫的角度考慮使用多進程插入或并行提示插入

1。將表更改為nologing模式，這樣就不需要注冊回滾日志了

2。對表進行分區(qū)，使不同的分區(qū)落在不同的硬盤上

3。刪除表的索引，插入數據后還原

4。增加數據庫緩沖區(qū)

5使用SSD存儲和其他高效硬盤作為數據庫存儲

其他詳細信息：

例如，將程序部署到數據庫服務器，然后進行操作以減少網絡消耗

插入數據，并將程序輸出日志重定向到硬盤

使用索引查找一段數據，需要先訪問索引數據，再訪問表數據。如果對整個表掃描兩次，只訪問表數據，因此，如果查詢結果占表數據的50%以上，索引的使用勢必會很慢?？紤]到一次讀取操作可以讀取多個數據，而且索引的結構比表的結構復雜，使用索引不如使用全表掃描，因為查詢結果占表數據的20%以上，服務器決定了使用全表掃描和索引的成本SQL語句中的隱士協(xié)議。如果函數用于索引字段，則不會對其進行索引。

oracle用了索引反而慢了，為什么？

。目前，甲骨文最大的戰(zhàn)略計劃是云。同時，甲骨文將繼續(xù)向精細化、智能化、自動化等方法升級。關注一下12C、18C、19C的開發(fā)路徑，我們可以看到

比如說Oracle 19C的一個新特性（Oracle 19C還沒有發(fā)布，消息來自aced）。對于傳統(tǒng)集群，如果某個節(jié)點掛起并放置在傳統(tǒng)集群中，則該節(jié)點正在處理的操作將失敗，這可能導致事務失敗并回滾。不過，19C的新特性特別好。守護進程將在整個過程中監(jiān)視事務的每個操作。如果節(jié)點失敗，后臺會將所有操作切換到一個正常的節(jié)點來重做。事務已成功執(zhí)行，但用戶不知道它。

。例如，Oracle報告了使用中的錯誤。通過查看錯誤信息，我們可能知道問題所在，并且可以查看跟蹤日志。但是DB2報告了一個錯誤，那是一個字符串錯誤代碼，人們不知道為什么。

.從安全性、穩(wěn)定性和可維護性的角度來看，大多數數據庫系統(tǒng)仍然使用oracle。