synchronized和lock的區(qū)別，以及底層實現(xiàn)原理？一般來說，鎖更靈活。主要相似之處：鎖可以完成所有同步實現(xiàn)的功能。區(qū)別：1。Reentrantlock具有更全面的功能，如時間鎖等待、可中斷鎖

synchronized和lock的區(qū)別，以及底層實現(xiàn)原理？

一般來說，鎖更靈活。主要相似之處：鎖可以完成所有同步實現(xiàn)的功能。區(qū)別：1。Reentrantlock具有更全面的功能，如時間鎖等待、可中斷鎖等待、鎖投票等，因此具有更高的可擴(kuò)展性。在有多個條件變量和高度競爭的鎖的地方，

python的多線程是怎么實現(xiàn)的，聽說底層是依據(jù)win32的線層實現(xiàn)？

Python使用global interpreter lock（Gil）來保護(hù)解釋器的門和保護(hù)C API調(diào)用，如果有a，B，C三個線程同時運行，如果一個線程進(jìn)入解釋器，Gil會將B，C擋在門外，在線程調(diào)度時，會將一個線程重新調(diào)度成解釋器，至于調(diào)度時，調(diào)用sys.getcheckinterval（）檢查。也可以通過set進(jìn)行設(shè)置。至于調(diào)度哪個線程，原則上完全由操作決定，系統(tǒng)模擬操作系統(tǒng)的本機(jī)線程。

多線程編程的時候，使用無鎖結(jié)構(gòu)會不會比有鎖結(jié)構(gòu)更加快？

這是毫無疑問的，因為線程鎖定是資源密集型的

！那么，如何避免鎖的性能下降呢？

1、從業(yè)務(wù)上避免大量鎖結(jié)構(gòu)

！2. 使用ThreadLocal，可以保證每個線程中的數(shù)據(jù)不會互相污染

！3. 如果讀多寫少，請使用讀寫鎖

！4. 自旋鎖將挑戰(zhàn)CPU，盡管它是一個線程時間很少的鎖

！5. 鎖的粒度應(yīng)該盡可能小：可以在方法中的鎖不應(yīng)該占用整個方法