前端WEB好入門還是Python好入門？1. 作為一名從事Python開(kāi)發(fā)的程序員，我將重點(diǎn)介紹Python。首先，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，python應(yīng)該是一種更好的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。幾乎所有其他語(yǔ)言都是面向?qū)ο缶?/p>

前端WEB好入門還是Python好入門？

1. 作為一名從事Python開(kāi)發(fā)的程序員，我將重點(diǎn)介紹Python。首先，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，python應(yīng)該是一種更好的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。幾乎所有其他語(yǔ)言都是面向?qū)ο缶幊?。但是，Python的面向過(guò)程、面向函數(shù)和面向?qū)ο蟮木幊炭梢灾饾u由簡(jiǎn)單變?yōu)槔щy，這可以給初學(xué)者一個(gè)適應(yīng)的方法。另外，Python有大量的第三方軟件包，提供了各種強(qiáng)大的函數(shù)，使編寫代碼更加方便、快捷、簡(jiǎn)單，這對(duì)開(kāi)始和繼續(xù)工作有很大幫助。此外，當(dāng)您學(xué)習(xí)python時(shí)，您將更少地?fù)?dān)心數(shù)據(jù)類型，編寫更少的代碼，并且可以非常快速地實(shí)現(xiàn)函數(shù)。

2. 對(duì)于前端開(kāi)發(fā)，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一個(gè)Vue框架。我個(gè)人認(rèn)為最基本的web前端非常容易處理。當(dāng)我學(xué)習(xí)完HTML、CSS和Kankan之后，我會(huì)在JS之后學(xué)習(xí)如何使用它，自己寫一些頁(yè)面變得非常簡(jiǎn)單。我覺(jué)得期中比較難的東西應(yīng)該屬于JS，這是比較難學(xué)的東西。其他的東西可以經(jīng)常寫，這樣當(dāng)我遇到問(wèn)題的時(shí)候，我就不知道去哪里查了。

3. 結(jié)論如果說(shuō)Python簡(jiǎn)介和前端都是不錯(cuò)的初學(xué)者的話。如果你感興趣，當(dāng)你完成一個(gè)華麗的頁(yè)面時(shí)，你會(huì)有更直觀的感覺(jué)。Python是當(dāng)您完成一個(gè)需求并解決自己的問(wèn)題時(shí)的成就感。有兩種不同的感覺(jué)。所以不管你選哪一個(gè)，關(guān)鍵是要堅(jiān)持下去。最后，還有一個(gè)稱為全棧開(kāi)發(fā)的程序員。你可以試試

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。